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摘 要:本发明涉及一种基于YOLOv3的传送带托辊检测方法,属于计算机视觉和深度学习领域,通过将YOLOv3的特征提取网络darknet53更换为轻量级特征提取网络Mobilenet,将YOLOv3损失函数中的边框损失和中心损失替换为GIOU损失,构建改进YOLOv3‑Mobilenet的皮带托辊检测模型。在训练集上训练所述模型,在测试集上测试其性能,将性能测试结果和其他模型性能进行比较。本发明提出的目标识别方法泛化能力强,实现了对托辊的有效检测,为后续判别皮带是否脱离轨道及监测运行状态提供了有效保障,减小参数计算量的同时,提高了原YOLOv3目标检测模型的速度及准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010611209.7 | 专利名称: | 一种基于YOLOv3的传送带托辊检测方法 |
申请日: | 2020-06-29 | 申请/专利权人 | 河南科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省洛阳市涧西区西苑路48号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111754498B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |