发明专利 已授权

一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置

📄 申请号:CN202311516455.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-11-15
公开号
CN117253262B
公开日
2024-01-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

身份认证, 金融支付, 智能终端解锁, 安防监控, 访问控制

摘要

本发明公开了一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置,其方法包括:获取测试指纹图像;将测试指纹图像输入训练好的共性特征提取器,提取测试共性特征;将测试共性特征输入第一分类器获取测试真伪检测结果;其中,共性特征提取器的训练损失由真伪检测损失、伪造材料鉴别损失、特征分布损失构成,通过伪造材料鉴别损失剔除共性特征中的伪造材料信息,从而提高在面对未知伪造材料的泛化能力;通过特征分布损失能够在有限的指纹数据集下学习到与数据相干性低的共性特征;因此,本发明能够在有限的指纹数据集下学习,实现泛化能力强和检测准确性高的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117253262B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240130
✅ 授权
20240105
?? 实质审查的生效 :
20231219
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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