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摘 要:本发明公开了一种引入物理成像先验知识约束的卫星云图图像复原方法,包括步骤:S1,搭建PKKernelGAN+ZSSR图像退化模糊核估计深度神经网络;S2,构建成像退化矩阵;S3,将成像退化矩阵写入损失函数,训练PKKernelGAN网络,获得云图图像退化模糊核估计网络PKKernel‑G;S4,构建“高质量‑低质量”成对云图图像数据集;S5,基于“高质量‑低质量”成对云图图像数据集,训练云图图像复原深度神经网络ZSSR;S6,将原始云图图像输入步骤S5训练好的云图图像复原深度神经网络ZSSR,得到最终输出的高质量复原云图图像。本发明能度量云图图像物理成像损失,提升图像复原效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211484673.X | 专利名称: | 一种引入物理成像先验知识约束的卫星云图图像复原方法 |
申请日: | 2022-11-24 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 遥感搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115861099B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |