发明专利已授权

一种引入物理成像先验知识约束的卫星云图图像复原方法

📄 申请号：CN202211484673.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-11-24

公开号

CN115861099B

公开日

2024-02-13

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 卫星遥感, 图像去模糊, 遥感图像复原

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摘要

本发明公开了一种引入物理成像先验知识约束的卫星云图图像复原方法，包括步骤：S1，搭建PKKernelGAN+ZSSR图像退化模糊核估计深度神经网络；S2，构建成像退化矩阵；S3，将成像退化矩阵写入损失函数，训练PKKernelGAN网络，获得云图图像退化模糊核估计网络PKKernel‑G；S4，构建“高质量‑低质量”成对云图图像数据集；S5，基于“高质量‑低质量”成对云图图像数据集，训练云图图像复原深度神经网络ZSSR；S6，将原始云图图像输入步骤S5训练好的云图图像复原深度神经网络ZSSR，得到最终输出的高质量复原云图图像。本发明能度量云图图像物理成像损失，提升图像复原效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240213

✅ 授权

20230414

?? 实质审查的生效：

20230328

📄 公开

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