发明专利 已授权

基于卷积网络和注意力机制的短时临近降雨预测方法

📄 申请号:CN202011138708.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-10-22
公开号
CN112183886B
公开日
2024-03-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预报, 短时强降雨预警, 灾害天气监测, 智慧城市

摘要

本申请涉及一种基于卷积网络和注意力机制的短时临近降雨预测方法。该方法包括:获取被预测区域在当前时间点前预设时段内的降雨过程图像;将所述降雨过程图像进行预处理,获得完全时空特性的张量;完全时空特性的张量输入多尺度特征融合的神经网络中进行特征提取,获得局部短期运动特征;将所述局部短期运动特征输入到结合了注意力机制的卷积长短期记忆人工神经网络中进行降雨预测,获得降雨预测信息;将所述预测结果信息输入到卷积层进行反向重构,获得所述被预测区域的未来降雨图像序列。解决了时空信息丢失容易,预测精度低的问题,提高了短时临近降雨的预测精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240315
✅ 授权
20210122
?? 实质审查的生效 :
20210105
📄 公开

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议价
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