发明专利 已授权

一种基于深度强化学习的天地一体化负载均衡路由方法

📄 申请号:CN202311669916.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-12-07
公开号
CN117395188B
公开日
2024-03-12
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

天地一体化网络, 卫星通信, 网络负载均衡, 通信路由优化

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的天地一体化负载均衡路由方法,步骤如下:S1,将天地一体化网络转化为流量传递有向图;S2,通过软件构建需要预测得到的网络拓扑,模拟多种流量情况生成数据集;S3,对流特征数据归一化处理,并对路径、链路、队列的隐藏状态初始化;S4,对路径、链路、队列的隐藏状态进行处理;S5,重复S4至T次;S6,将T次传递后的路径、链路和队列的隐藏状态作为读出函数的输入;S7,计算流时延、抖动和每个流的丢包率;S8,通过设置强化学习参数,对网络拓扑进行训练,得到最优负载均衡路径。本发明通过对流量从源节点到目的节点的时延、抖动和丢包率的预测,实现天地一体化网络多约束条件下的负载均衡。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240312
✅ 授权
20240130
?? 实质审查的生效 :
20240112
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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