本发明公开了一种基于Istio技术的5G核心网系统，包括：网络硬件层、Kubernetes层、网络接口层、Istio微服务层、核心网组件层和API层；网络硬件层用于进行网络资源的虚拟化以及软硬件解耦；Kubernetes层用于将不同的业务的容器进行编排、管理和调度；Istio微服务层包括Kubernetes Mixer、Kubernetes Pliot和Kuernetes Envoy；网络接口层用于进行跨网元和跨主机的通信；核心网组件层包括控制面和用户面；API层处用于提供给用户进行查询、修改和删除数据的API接口。本发明实施例能够提高服务治理、流量控制以及移动接入管理的效率。
📄 2020109111842
📂 H04L47_125
👤 广东省新一代通信与网络创新研究院
📅 2020-09-02
本发明公开了基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法，根据天地一体化智能网络结构，建立目标优化模型及约束条件；以粒子代表天地一体化智能网络结构的改进方案，粒子的集合构成种群，引入自适应元启发式映射；求解目标优化模型，引入选择性重置机制，采用河马优化算法，模拟粒子的防御行为和逃离行为，选择更优的粒子作为最优天地一体化智能网络结构输出；该方法具有较好的的适应性、鲁棒性和扩展性，提高了效率，能够响应网络状态的变化，为天地一体化智能网络中的链路负载均衡问题提供了一种高效的流量管理方案。
📄 2025103365689
📂 H04L47_125
👤 南京信息工程大学
📅 2025-03-21
本发明提供了一种云计算数据中心避免数据包乱序的自适应负载均衡方法，涉及数据处理技术领域，该方法在不需要设定与切换路径相关的时间间隔阈值的情况下，在RDMA网络中，可以根据同一条流的数据包间隔和并行等效路径延时差，自适应地判断是否重路由，保证无乱序现象，即当当前到达交换机的数据包与该数据包所属流的前一个数据包转发时间的时间间隔大于当前路径与比当前路径延时更小的其他路径的延时差时，在满足条件的其他路径中选择最小延时的路径作为当前数据包的重路由路径。本发明可以有效的避免RDMA网络中重路由乱序的情况，保障数据包切换路径的灵活性，促进网络负载均衡，降低传输延时，提高数据传输效率。
📄 2022107409076
📂 H04L47_125
👤 长沙理工大学
📅 2022-06-27
本发明涉及流量管理技术领域，具体为一种通信网络流量管理系统，系统包括流量监控模块、异常流量处理模块、流量优先级调整模块和网络负载平衡模块。本发明，通过实时分析通信数据流量的分布特征，能够识别异常数据流，并根据异常影响，量化评估异常等级，通过定位异常流量的源头节点，并根据异常等级实施带宽限制，使限流更为针对性，还能按需调整限流程度，避免了不必要的宽带浪费，通过考虑业务的重要性和实时性能指标，对通信数据的优先级进行调整时，确保关键应用的性能优先保障，通过实时监控节点的延迟和丢包情况，并根据流量优先级，智能调整节点带宽分配，提升了网络的整体运行效率和稳定性，优化了网络性能管理。
📄 2025101531010
📂 H04L47_125
👤 合肥朗永智能科技有限公司
📅 2025-02-12
本发明涉及信息处理技术领域，具体为一种电子信息动态调度与管理系统及方法，系统包括数据流动态监测模块、动态窗口调整模块、数据分发模块、指令流重组模块。本发明中，通过实时监控电子信息中的数据流，并对大小和类型变化进行细致分析，提升数据处理的适应性和灵活性，通过识别流量的峰值和谷值，分析流量波动幅度，实现对数据处理窗口的动态调整，通过对执行指令间的依赖关系和潜在延迟的分析，并重新安排指令执行顺序，系统能够更有效地分配处理器核心的负载，降低延迟，增强处理速度，不仅优化电子信息流的管理，还增强系统对复杂数据环境的适应能力，提供一个更为高效和安全的信息处理平台。
📄 2025101485262
📂 H04L47_125
👤 广州龙之音电子科技有限公司
📅 2025-02-11
本发明属于计算机网络领域,具体涉及一种基于深度学习和跨域协作的负载均衡方法及装置,包括:获取流表参数和端口参数计算各链路带宽占用率;根据参数构建各链路的特征向量矩阵和邻接矩阵;构建关联时空的链路负载状态预测模型,根据特征向量矩阵和邻接矩阵预测下一周期的当前链路负载状态值;将当前链路负载状态值与对应链路带宽占用率融合,得到当前链路的最终可选度;结合各个链路的最终可选度建立流量调度数学模型,采用改进人工蜂群算法来计算流量的传输路径并下发流表到各交换机;构建控制平面资源管理模块控制流量跨域实现负载均衡;本发明通过跨域协作方式降低控制平面资源消耗,提高数据平面传输性能,达到网络整体的负载均衡。
📄 202210179936X
📂 H04L47_125
👤 重庆邮电大学
📅 2022-02-25
本发明属于无线通信技术领域，具体为一种虚拟化网络中映射策略的决策方法，包括：根据映射资源，建立马尔科夫决策过程优化模型；采用马尔科夫决策过程，求解出集中式最优映射策略；将各个虚拟网络请求者定义为买方，底层网络定义为卖方，建立斯塔克尔伯格Stackelberg买卖模型；求出斯塔克尔伯格Stackelberg博弈的当前均衡解，并将当前均衡解作为当前阶段的最优资源容量和最优卖价；预测未来均衡解，并将其分别作为未来阶段的最优容量资源和最优卖价；根据当前均衡解和未来均衡解，评估出买方与卖方的映射关系，从而确定分布式最优映射策略；本发明有效地提高底层网络负载的均衡性，优化了网络性能。
📄 2018103578632
📂 H04L47_125
👤 重庆邮电大学
📅 2018-04-20
本发明提出了一种命名数据网络中兴趣包转发接口选择方法，属于网络通讯技术领域，所述方法包括：节点在转发兴趣包前，获取每个接口的状态信息；根据各个接口的状态信息计算兴趣包从接口转发的权值，按照所求得的权值选择对应的接口转发兴趣包。本发明设计的兴趣包转发接口选择方案考虑了接口兴趣包的满足率和各个接口数据包到达时间提出了两个选择函数，在考虑接口状态的情况下，希望选择更容易获得数据包的接口进行兴趣包的转发，而且定期发送探测包探测网络拥塞状态，从而有效减少用户请求时延，提高平均命中率，提升转发性能。
📄 2020106320013
📂 H04L47_125
👤 重庆邮电大学
📅 2020-07-03
柿子坊 · 知识产权运营
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