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| 专利/申请号： | CN202310626730.1 | 专利名称： | 一种电动汽车充电负荷预测方法 |
| 申请日： | 2023-05-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H02J3/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116667326B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 25 | 所属领域： | 车辆专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法，首先对电动汽车充电负荷数据处理及分析，即整理电动汽车充电负荷数据，并进行预处理与清洗，从而得到日负荷曲线；针对传统时间序列预测方法在训练数据集构造方面的不足，提出交叉训练集构造方法构造交叉训练集，交叉训练集分为水平训练集和垂直训练集；利用交叉训练集对GRU‑Autoformer模型进行训练得到两个预测模型，然后利用训练好的预测模型对待测样本进行预测；随后，对预测结果进行自适应加权求和，得到预测值；同时，利用改进的材料生成算法优化Autoformer的超参数提高模型性能；最后，结合实时测量值使用自适应卡尔曼滤波对预测结果进行校正，提高对充电负荷估计的准确性，得到最终的预测负荷。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/23 | 授权 | |
| 2023/09/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H02J 3/00 专利申请号: 202310626730.1 申请日: 2023.05.30 |
| 2023/08/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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