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摘 要:本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法,首先对电动汽车充电负荷数据处理及分析,即整理电动汽车充电负荷数据,并进行预处理与清洗,从而得到日负荷曲线;针对传统时间序列预测方法在训练数据集构造方面的不足,提出交叉训练集构造方法构造交叉训练集,交叉训练集分为水平训练集和垂直训练集;利用交叉训练集对GRU‑Autoformer模型进行训练得到两个预测模型,然后利用训练好的预测模型对待测样本进行预测;随后,对预测结果进行自适应加权求和,得到预测值;同时,利用改进的材料生成算法优化Autoformer的超参数提高模型性能;最后,结合实时测量值使用自适应卡尔曼滤波对预测结果进行校正,提高对充电负荷估计的准确性,得到最终的预测负荷。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310626730.1 | 专利名称: | 一种电动汽车充电负荷预测方法 |
申请日: | 2023-05-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H02J3/00搜分类 新能源汽车搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116667326B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |