发明专利 已授权

一种电动汽车充电负荷预测方法

📄 申请号:CN202310626730.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-05-30
公开号
CN116667326B
公开日
2024-02-23
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电动汽车充电, 智能电网, 电力调度, 充电站规划, 车网互动

摘要

本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法,首先对电动汽车充电负荷数据处理及分析,即整理电动汽车充电负荷数据,并进行预处理与清洗,从而得到日负荷曲线;针对传统时间序列预测方法在训练数据集构造方面的不足,提出交叉训练集构造方法构造交叉训练集,交叉训练集分为水平训练集和垂直训练集;利用交叉训练集对GRU‑Autoformer模型进行训练得到两个预测模型,然后利用训练好的预测模型对待测样本进行预测;随后,对预测结果进行自适应加权求和,得到预测值;同时,利用改进的材料生成算法优化Autoformer的超参数提高模型性能;最后,结合实时测量值使用自适应卡尔曼滤波对预测结果进行校正,提高对充电负荷估计的准确性,得到最终的预测负荷。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240223
✅ 授权
20230915
?? 实质审查的生效 :
20230829
📄 公开

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