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摘 要:本发明公开了一种新型空气质量预测方法及系统,具体步骤如下:收集某地区的化工园区空气质量数据集利用其空气质量数据(PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO)和气象数据(湿度、温度、风速、能见度和气压)以及相邻站点的AQI作为输入,AQI作为输出;对采集到的数据使用主成分分析法PCA进行特征选择;将处理好的数据送入空气质量预测模型中进行训练;构建基于图卷积网络GCN和随机向量函数链神经网络RVFL的图卷积随机向量函数链神经网络GCRVFL;利用改进均衡优化算法IEO对GCRVFL模型参数进行寻优,找到模型参数最优解。并通过云平台展示历史数据以及预测结果。与现有技术相比,本发明能够得到高精度、泛化能力强的空气质量预测模型,提高了空气质量预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310295951.5 | 专利名称: | 一种空气质量预测方法及系统 |
申请日: | 2023-03-24 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 环境监测 空气污染物监测搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116307212B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |