发明专利 已授权

一种基于人流量用于移动电箱的智能充电方法

📄 申请号:CN202310256775.4 📄 发布日:2026/09/17

著录项目信息

申请日
2023-03-16
公开号
CN116386215B
公开日
2024-04-19
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

共享充电宝, 移动电源租赁, 公共场所充电服务, 智慧城市, 商业区用电管理

摘要

本发明公开了一种基于人流量用于移动电箱的智能充电方法,预先获取影响人流量的数据集,并划分为训练集和测试集;构建IBWOA‑RF‑LSTM人流量预测模型并对其进行训练,通过RF‑LSTM预测模型对人流量进行预测,采用改进黑寡妇优化算法IBWOA优化RF‑LSTM预测模型参数;结合人流量预测结果、当前电池电量状态,对电池充电的个数以及充电的时长进行智能调节。本发明通过短期流量预测模型预测结果,结合当天天气状况以及历史天气数据,对当天移动电瓶充电个数以及充电时长进行合理控制,能够使电池处于最佳状态,有效延迟电池的使用寿命,提高了能源利用率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116386215B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240419
✅ 授权
20230721
?? 实质审查的生效 :
20230704
📄 公开

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