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| 专利/申请号： | CN202310731728.0 | 专利名称： | 基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置 |
| 申请日： | 2023-06-16 | 申请/专利权人 | 安徽农业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省合肥市长江西路130号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/68分类检索 农业种植专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116740704B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，并包括：1获取小麦幼苗盆栽RGB图像信息，并对小麦幼苗盆栽RGB图像信息进行预处理，得到研究数据图像和标签数据；2构建并训练基于小麦叶片检测网络；3利用已训练好的小麦叶片检测模型，获得小麦叶片的检测框以及各个检测框的顶点坐标；4利用获得的检测框的顶点坐标进行小麦表型参数的提取，并对小麦叶片进行生长率监测。本发明能够准确提取小麦叶片表型参数，同时进行小麦长势，从而能解决现有小麦幼苗叶片表型参数变化率动态监测方法效率低的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/27 | 授权 | |
| 2023/09/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 20/68 专利申请号: 202310731728.0 申请日: 2023.06.16 |
| 2023/09/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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