摘要
本发明公开了一种短期泊位预测方法及系统,其中方法包括如下步骤:S100:获取一段时间内的泊位历史数据,并对泊位历史数据进行预处理获得有效泊位时间序列;S200:采用小波函数对有效泊位时间序列进行分解和多尺度重构,获得N+1个时间序列CN,D1,D2,…,DN;S300:将步骤S200中获得的N+1个时间序列作为BP神经网络的训练样本和测试样本,并利用优化算法来优化BP神经网络的权值和阈值,构建预测模型;S400:获取待测数据,将待测数据作为待测样本导入到预测模型中,得到N+1个时间序列上的预测值,并将各个时间序列上的预测值进行融合。根据上述技术方案的预测方法,预测模型收敛速度更快,不会陷入局部最优解,预测结果更准确。