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摘 要:本发明公开一种基于IGOA优化ELM的超短期风电功率预测方法,包括:从风电场数据采集与监视控制系统获取到历史风速和风电功率数据,对数据进行预处理,并选取训练数据样本和测试数据样本,建立ELM预测模型;对GOA进行改进,采用Cubic混沌映射方法对GOA的种群进行初始化;通过一种基于正弦函数的调整参数控制策略来更新递减系数;在蝗虫个体位置更新处引入柯西变异操作,得到IGOA;利用IGOA优化ELM的参数,获得最优参数;将获得的最优参数和测试数据样本输入到ELM预测模型中得到预测结果,并选取风电预测中常用的三种评价指标:均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和最大绝对值误差Emax,对模型的预测性能进行评价。本发明有效地预测超短期风电功率,提高预测模型精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110788967.0 | 专利名称: | 一种基于IGOA优化ELM的超短期风电功率预测方法 |
申请日: | 2021-07-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H02J3/00搜分类 风能搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113468817B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |