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摘 要:本发明公开了一种基于线性判别分析和IALO‑ELM的中长期径流预报方法及系统,所述方法包括:(1)获取某水文站的径流数据并对数据进行归一化处理,运用线性判别分析法对径流数据进行预报因子选择;(2)运用拉丁超立方对蚁狮种群初始化;(3)建立基于改进蚁狮算法(IALO)的优化极限学习机模型;(4)将蚁狮原始种群分为p等分,运用多种群方法进行交互和预选机制两两对比分析出全局最优路径;(5)将Fuch映射引入蚁狮算法中,对局部最优解的邻域进行混沌遍历搜索。本发明利用改进蚁狮算法与极限学习机相结合,大大提高了径流预测准确性和预测精度的可靠性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110588318.6 | 专利名称: | 基于线性判别分析和IALO-ELM的中长期径流预测方法及系统 |
申请日: | 2021-05-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 水利工程 水文分析 河流预测 人工智能算法 长期搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113435628B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |