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发明专利
已授权
一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法
📄 申请号:CN202110799210.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-07-15
公开号
CN113450284B
公开日
2023-11-03
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F7_544
IPC 分类号
G06F7_544
,
G06T5_00
,
技术画像
所属领域
图像去雾
图像去雾
形态学图像重建
机器学习
应用场景
智能交通, 安防监控, 自动驾驶, 遥感图像处理, 消费电子
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摘要
本发明公开了一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法,利用加权线性学习模型估计环境光照;利用形态学重建保留图像处理过程中的重要结构信息;最后通过灰度腐蚀和灰度膨胀计算传输函数值,基于得到的环境光照和传输函数值,即可从雾霾图像中获得性能良好的图像。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20231103
✅ 授权
20211022
?? 实质审查的生效 :
20210928
📄 公开
基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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