本发明属于信号检测技术领域,公开了一种改进的自适应快速迭代收敛解方法及系统,把参数迭代过程近似为泰勒二阶级数展开,这样本发明对初始值的选择并不敏感,与传统方法相比并没有增加任何计算复杂性,在修正项中引入对数似然函数的二阶导数和三阶导数,即增加了对数似然比函数的斜率和曲率特征数学,从而能够自适应地调节修正项的起伏波动,利用对数似然函数的二阶导数和三阶导数之间的关联性,开发了自适应参数估计阈值和迭代收敛停止条件。本发明不仅能保证快速迭代,还能保证收敛,并且对初始值的选择并不敏感。
📄 2019101832690
📂 G06F7_544
👤 烟台职业学院
📅 2019-03-12
本发明公开了一种基于异质多区域CT扫描数据处理的曲面重建系统,本发明系统包括数据输入单元、数据处理单元、曲面重建单元;所述的数据处理单元包括图像预处理单元、点云预处理单元;所述的曲面重建单元包括异质多区域隐式曲面设计规则的建立,使用多相隐式函数表达异质多区域对象,通过局部拟合及加权叠加依次重构不同的隐式曲面,该系统满足了数据的传输、曲面绘制和人机交互的需求。
📄 2020115788499
📂 G06F7_544
👤 淮阴工学院
📅 2020-12-28
本发明公开了一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法,利用加权线性学习模型估计环境光照;利用形态学重建保留图像处理过程中的重要结构信息;最后通过灰度腐蚀和灰度膨胀计算传输函数值,基于得到的环境光照和传输函数值,即可从雾霾图像中获得性能良好的图像。
📄 2021107992101
📂 G06F7_544
👤 淮阴工学院
📅 2021-07-15