发明专利已授权

基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统

📄 申请号：CN202110636484.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-08

公开号

CN113361777B

公开日

2023-11-03

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

洪水预警, 水资源调度, 水电调度, 农业灌溉, 生态流量管理

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摘要

本发明公开了一种基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统，首先，选取水文站点的历史径流数据作为实验数据并对数据进行预处理和归一化；然后将处理好的数据用变分模态分解分解为多个拥有不同频率的子模态；再对哈里斯鹰算法使用混沌初始化和爬山算法进行优化，并使用优化后的哈里斯鹰算法对长短期记忆网络的隐含层节点个数和学习率两个参数寻优；接着将所得最优参数赋给LSTM并对每个子模态进行训练，建立IHHO‑LSTM子模型；最后，对各个子模态分别进行测试得到预测值，将所得子模态的预测值聚合和反归一化得到VMD‑IHHO‑LSTM的最终预测值并进行误差分析，利用误差指标进行性能评价。本发明可以提高径流预报的精度，获得比较准确的预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法

当前第 / 件

一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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