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摘 要:本发明公开了一种基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统,首先,选取水文站点的历史径流数据作为实验数据并对数据进行预处理和归一化;然后将处理好的数据用变分模态分解分解为多个拥有不同频率的子模态;再对哈里斯鹰算法使用混沌初始化和爬山算法进行优化,并使用优化后的哈里斯鹰算法对长短期记忆网络的隐含层节点个数和学习率两个参数寻优;接着将所得最优参数赋给LSTM并对每个子模态进行训练,建立IHHO‑LSTM子模型;最后,对各个子模态分别进行测试得到预测值,将所得子模态的预测值聚合和反归一化得到VMD‑IHHO‑LSTM的最终预测值并进行误差分析,利用误差指标进行性能评价。本发明可以提高径流预报的精度,获得比较准确的预测结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110636484.9 | 专利名称: | 基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统 |
申请日: | 2021-06-08 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 水利工程 水文分析 河流预测 人工智能算法搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113361777B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |