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本发明提出了一种基于迭代对比学习的代码重排方法及系统，包括：获取编程问题对应的待排序候选代码；利用程序转换技术扩增候选代码；将扩增后的候选代码输入至训练后的排序模型中，对每个代码进行排序；取所得序列中，排序得分最高的代码作为所述编程问题的最后推荐的代码。本发明通过迭代训练两个损失，即鉴别损失和对齐损失，能够发挥对比学习的能力增强代码排序模型的性能，相比于先前基于单元测试执行的方法，避免了执行代码执行的安全问题和用户提供单元测试的困难；相比于先前简单的基于分类的方法，迭代训练使得本发明的排序模型不仅注意代码的表现形式，更加习得代码的语义特征，进而排名更精确。

📄 2023101999394 📂 G06F7_08 👤 山东师范大学 📅 2023-03-06

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一种基于迭代对比学习的代码重排方法及系统