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摘 要:本发明公开一种复杂场景下结合跨模态信息的人群计数方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:获取待计数复杂场景下人群的RGB图像和深度图像;将RGB图像和深度图像输入优化后的深度神经网络模型中,得到估计的人群密度图;其中,深度神经网络模型包括依次连接的低层特征提取层、第一跨模态循环注意力融合层、中层特征提取层、第二跨模态循环注意力融合层、高层特征提取层、第三跨模态循环注意力融合层和人群密度图估计层;将估计的人群密度图进行逐像素相加,得到人群中人数的估计值。本发明能够避免现有人群计数方法在人群任意分布的复杂场景中准确率下降的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110865267.7 | 专利名称: | 一种复杂场景下结合跨模态信息的人群计数方法及系统 |
申请日: | 2021-07-29 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113538401B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |