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摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的人数统计方法,涉及计算机视觉领域。首先对图像样本数据进行处理并生成样本图像实际的人群密度图;然后通过提取处理分支网络中的特征图获取层次上下文信息并输送到主干网络中,在主干网络中选择性融合低层和高层特征图,建立一种层次上下文和多尺度特征融合网络;利用处理后的样本数据对建立的网络进行训练;最后使用训练后的模型对任意图像进行人数统计。本发明有效解决了人数统计任务中由于图像尺度不一致导致准确率下降的问题,并提高了方法在不同场景下的普适性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811169086.5 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的人数统计方法 |
申请日: | 2018-10-08 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2020-09-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109271960B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |