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摘 要:本发明公开了一种利用特征图融合的目标检测方法,包括以下步骤:首先利用ZF网络提取图像特征并得到一系列处于不同层次的特征图;其次将ZF网络提取的图像特征图中的最深层特征图和浅层特征图相融合得到新特征图;再次将新特征图输入到RPN网络中得到区域建议;最后将新特征图和区域建议输入到ROIPooling层中得到区域建议的特征并同时对特征进行分类和对区域建议进行边框回归得到目标检测结果。本发明可以检测出图像中多种类别的目标,且所用的图像无需特定的图像采集设备采集。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810843493.3 | 专利名称: | 一种利用特征图融合的目标检测方法 |
申请日: | 2018-07-27 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 特征图搜索 |
公开/公告日: | 2021-02-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109034245B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |