发明专利已授权

基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法

📄 申请号：CN201910606331.2 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2019-07-05

公开号

CN110533150B

公开日

2023-05-23

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_006

IPC 分类号

G06N3_006 , G06N3_126 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

支持向量机人工智能算法软件测试测试用例生成支持向量机

应用场景

软件测试, 自动化测试, 回归测试, 测试用例生成, 软件质量保障

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摘要

本发明公开了一种基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法，包括：基于支持向量机回归模型的测试用例生成单元包括支持向量机回归模块和遗传算法模块，支持向量机回归模块是用于训练模拟计算适应度大小的模型，遗传算法模块用于引用所述支持向量机回归模块训练的模型生成测试用例；融入支持向量机回归模型的测试用例重用单元包括测试用例重用模块，在利用遗传算法测试程序时，通过进化中的种群个体及插桩法计算的适应度值作为样本来训练支持向量机回归模型，运用支持向量机回归模型在程序的测试用例集中查询适应度较高的测试数据，并将测试数据引用到新种群迭代的过程中，对每个被选中的个体以一定的概率与随机选择的引用个体进行交叉操作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230523

✅ 授权

20191227

?? 实质审查的生效：

20191203

📄 公开

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