发明专利 已授权

基于深度学习的中草药推荐系统

📄 申请号:CN202110811844.4 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2021-07-19
公开号
CN113539412B
公开日
2023-11-28
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

中医药数字化, 智能导诊, 健康管理, 个性化用药推荐, 在线医疗

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的中草药推荐系统。首先以一个公开的、中医领域广泛认可的《伤寒论》数据集为研究对象,通过对症状和中药方剂信息的“Multi‑hot”编码预处理,建立了标准化的数据库。其次,运用卷积神经网络仿真临床症状群与中草药间的内在匹配规律,利用Pytorch框架设计了一个临床中药方剂推荐算法,并分别与支持向量机、贝叶斯分类器和逻辑回归等三种传统机器学习模型进行比较,从定量和定性两个维度说明本发明算法那的有效性和应用价值。本发明方法能较为准确地进行中草药方剂推荐,对基于人工智能的中医诊疗研究具有重要推动作用。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231128
✅ 授权
20211109
?? 实质审查的生效 :
20211022
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G16H20_10)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:39 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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