发明专利已授权

基于优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法

Name: 基于优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法
Brand: 江苏理工学院
SKU: 2020107355039
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010735503.9 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2020-07-28

公开号

CN112345249B

公开日

2023-04-28

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断信号处理设备监测变分模态分解轴承故障诊断

应用场景

工业设备状态监测, 设备故障预警, 预测性维护, 旋转机械健康管理

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摘要

本发明提供一种基于优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法，包括：选取原始振动信号4096个采样点作为变分模态分解的输入信号，采用改进的蝙蝠算法以最小平均包络熵作为优化目标对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子进行优化；以优化后的参数对原始振动信号分解，并求取分解后的分量的能量熵以及能谱熵；以峭度、相关系数、边际谱熵作为筛选准则对分量进行筛选，求取保留分量的主频分布特征；将能量熵、能谱熵、主频分布特征作为特征向量输入到支持向量机中，以实现故障诊断。本发明通过改进的蝙蝠算法优化变分模态分解的参数，并根据优化后的参数获取特征向量，避免人工确定参数，从而能够更快地找到最优解，提高故障状态的识别率。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230428

✅ 授权

20210302

?? 实质审查的生效：

20210209

📄 公开

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