发明专利 已授权

一种用于文本情感分类的方法

📄 申请号:CN202110653389.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-06-11
公开号
CN113361269B
公开日
2023-07-18
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 客户评论分析, 市场调研, 智能客服

摘要

本发明公开了一种用于文本情感分类的方法,属于深度学习和自然语言处理技术领域。其结合深度学习和宽度学习的优点,通过建立LSTM‑BLS模型、设置超参数、与其他文本情感分类方法比较,显示了本发明模型在文本情感分析方面具有良好的性能,可以更加准确地对正负向文本进行分类,且保持了文本语义的完整性,提高了文本情感分类的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230718
✅ 授权
20210924
?? 实质审查的生效 :
20210907
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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