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| 专利/申请号: | CN202110635863.6 | 专利名称: | 一种用于信用卡反欺诈的联邦学习方法和装置 |
| 申请日: | 2021-06-08 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06Q40/03 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113362160B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 9 | 所属领域: | 金融财会专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种用于信用卡反欺诈的联邦学习方法和装置,该方法包括:搭建具有不同欺诈类别的K个联邦学习参与方对应的局部图卷积神经网络模型;使用局部图卷积神经网络模型进行联邦学习训练;其中,采用注意力机制对联邦学习参数的聚合过程进行改进,使得每个局部图卷积神经网络模型均有与之适配的权重来进行聚合;输出全局图卷积神经网络模型,所述全局图卷积神经网络模型用于对导入的用户数据进行处理,识别其对应的欺诈类别。本发明针对现有信用卡欺诈评估方法和经典联邦学习算法的现有问题,提出了一种适应非欧式空间数据和参与方个性化特点的联邦学习算法来处理金融数据,进行信用卡反欺诈判断。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/08/22 | 授权 | |
| 2021/09/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 40/02 专利申请号: 202110635863.6 申请日: 2021.06.08 |
| 2021/09/07 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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