发明专利 已授权

一种高维不平衡数据条件下的网络故障诊断方法、系统

📄 申请号:CN202310645229.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-06-02
公开号
CN116405368B
公开日
2023-08-22
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络运维管理, 通信网络监控, 数据中心管理, 云计算平台, 工业互联网

摘要

本发明公开了一种高维不平衡数据条件下的网络故障诊断方法、系统,该方法包括:对网络故障数据进行数值化与归一化;采用随机森林算法评估网络特征的特征重要度并排序,进行网络特征选择;采用IKSMOTE算法对少数类网络故障样本进行过采样,以平衡多数类和少数类样本数量;根据小波神经网络结构创建一个三层小波神经网络故障诊断模型;使用IGWO对小波神经网络的参数进行优化;得到的最优参数作为小波神经网络的初始值,输入网络故障数据,完成小波神经网络模型的训练。本发明有效降低了数据的采集和存储压力,解决了网络故障数据极端不平衡导致地少数类故障诊断准确率低的问题,提高了诊断模型的局部寻优能力。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116405368B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230822
✅ 授权
20230725
?? 实质审查的生效 :
20230707
📄 公开

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