发明专利已授权

基于双层孪生网络和可持续学习的人脸伪造检测方法

Name: 基于双层孪生网络和可持续学习的人脸伪造检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 202310474306X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310474306.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-04-28

公开号

CN116206375B

公开日

2023-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_40

IPC 分类号

G06V40_40 , G06V40_16 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_09 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉图像识别

应用场景

网络安全, 身份认证, 内容审核, 金融风控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于双层孪生网络和可持续学习的人脸伪造检测方法，包括步骤：构建用于持续学习策略的图像训练集；通过持续学习策略训练已构建的双层孪生网络，双层孪生网络包括：用于快速学习的有监督子网络，适用于慢速学习的无监督子网络和记忆模块；无监督子网络通过无监督学习提取特征并指导有监督子网络，有监督子网络在无监督子网络的指导下，进行有监督学习提取特征；记忆模块用于巩固学习到的知识；将待检测图像输入到训练好的检测模型，模型对图像进行分割检测，检测出图像中人脸伪造的具体位置。本发明能提高人脸伪造检测模型的准确性，同时实现对具体伪造位置的预测；利用持续学习策略，提升人脸伪造检测模型的泛化性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116206375B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20230620

?? 实质审查的生效：

20230602

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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