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摘 要:本发明公开了一种基于双层孪生网络和可持续学习的人脸伪造检测方法,包括步骤:构建用于持续学习策略的图像训练集;通过持续学习策略训练已构建的双层孪生网络,双层孪生网络包括:用于快速学习的有监督子网络,适用于慢速学习的无监督子网络和记忆模块;无监督子网络通过无监督学习提取特征并指导有监督子网络,有监督子网络在无监督子网络的指导下,进行有监督学习提取特征;记忆模块用于巩固学习到的知识;将待检测图像输入到训练好的检测模型,模型对图像进行分割检测,检测出图像中人脸伪造的具体位置。本发明能提高人脸伪造检测模型的准确性,同时实现对具体伪造位置的预测;利用持续学习策略,提升人脸伪造检测模型的泛化性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310474306.X | 专利名称: | 基于双层孪生网络和可持续学习的人脸伪造检测方法 |
申请日: | 2023-04-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/40搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116206375B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |