发明专利已授权

一种基于GN-RBF的空气湿度预测方法及系统

Name: 一种基于GN-RBF的空气湿度预测方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023102871415
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310287141.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-03-23

公开号

CN115994629B

公开日

2023-06-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_006 , G06N3_0499 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧气象, 环境监测, 农业气象服务, 智能家居环境控制, 工业环境湿度管理

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摘要

本发明公开了一种基于GN‑RBF的空气湿度预测方法及系统，包括步骤：数据的预处理，采用异常数据剔除方法剔除异常数据点，填补时间序列空缺值，得到完整时间序列的数据；对空气湿度数据进行时空匹配同时对数据进行归一化处理；以蚁群算法优化Gauss‑Newton算法进而优化RBF神经网络建立GN‑RBF神经网络时间序列回归预测模型，GN‑RBF组合模型中进行RBF神经网络权值寻优，以处理过后的空气湿度数据作为输入；根据所述样本集训练网络模型，将待预测数据输入到训练后的神经网络模型中，得到预测的空气湿度数据。本发明提供了一种高效、准确性优越的空气湿度预测方法，可以大大提高空气湿度预测的质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115994629B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多传感器融合的通风管道场景建模与机器人定位方法

当前第 / 件

一种网络构建方法及城市场景实时语义分割方法

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