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摘 要:本发明公开了一种基于神经网络的降雨天气条件下信道预测方法、系统,将基站采集的数据以及气象传感器获得的数据,发送到服务器中,由运行在服务器的程序对这些数据进行处理。程序经过运算后将修正参数返回到基站中去,随后基站利用修正参数来调整发送和接收信号的方式。本发明通过利用过去一年中归一化后的数据来训练BP神经网络,并且在网络中采用W‑H学习规则以及权值动量修正因子,可以得到一个拟合度良好的预测函数。该方法预测精度能更好地适应各个地域环境差异性带来的影响,预测的精度能达到98%,并且可以更好地符合实际信号损耗的变化趋势。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310233978.1 | 专利名称: | 一种基于神经网络的降雨天气条件下信道预测方法、系统 |
申请日: | 2023-03-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115952929A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |