发明专利已授权

一种基于注意力机制的自适应图卷积网络的动作识别方法

📄 申请号：CN202111011985.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-08-31

公开号

CN113688765B

公开日

2023-06-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 人机交互, 智能安防, 运动分析, 智慧医疗

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摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的自适应图卷积网络的动作识别方法，涉及动作识别技术领域。该动作识别方法将注意力机制加入自适应图卷积网络中，引入时间注意力模块来克服卷积算子的局部性，使每个单个关节被认为是独立的，并且通过比较同一身体关节沿着时间维度的嵌入变化来计算帧之间的相关性，来提高对时间信息提取；另外引入通道注意力模块，使网络更加关注重要的通道特征，进一步提高了网络的性能，使分类预测结果更加准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230627

✅ 授权

20211210

?? 实质审查的生效：

20211123

📄 公开

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