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摘 要:本发明公开了一种基于二维图像重建三维网格模型的方法及装置,所述方法包括:输入二维图像到ResNet50中,通过ResNet50的Stage1,Stage2和Stage3提取图像二维信息,对这些信息进行特征连接;通过相机参数计算输入图像平面的2D投影,然后通过双线性插值法得到感知特征;通过隐式曲面算法生成初始椭球,从输入二维图像中汇集图像特征,结合图像特征和感知特征进行网格变形;通过上采样细化网格模型;利用损失函数促使系统生成粗略的三维模型;进行二次变换、三次变换生成较精细三维模型和精细的三维模型。本发明通过初始椭球进行三次变换,能够学习网格的多尺度和上下文信息,生成更加精细的三维模型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111019790.4 | 专利名称: | 一种基于二维图像重建三维网格模型的方法及装置 |
申请日: | 2021-09-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113808006B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |