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发明专利
已授权
一种基于二维图像重建三维网格模型的方法及装置
📄 申请号:CN202111019790.4
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2021-09-01
公开号
CN113808006B
公开日
2023-05-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_00
IPC 分类号
G06T3_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
三维建模, 虚拟现实, 增强现实, 自动驾驶, 数字孪生
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摘要
本发明公开了一种基于二维图像重建三维网格模型的方法及装置,所述方法包括:输入二维图像到ResNet50中,通过ResNet50的Stage1,Stage2和Stage3提取图像二维信息,对这些信息进行特征连接;通过相机参数计算输入图像平面的2D投影,然后通过双线性插值法得到感知特征;通过隐式曲面算法生成初始椭球,从输入二维图像中汇集图像特征,结合图像特征和感知特征进行网格变形;通过上采样细化网格模型;利用损失函数促使系统生成粗略的三维模型;进行二次变换、三次变换生成较精细三维模型和精细的三维模型。本发明通过初始椭球进行三次变换,能够学习网格的多尺度和上下文信息,生成更加精细的三维模型。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于注意力机制的自适应图卷积网络的动作识别方法
当前第 / 件
一种基于编码-解码网络的大容量以图藏图方法和系统
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📌 交易状态:
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