摘要
本发明公开了一种单图像引导的三维表面重建方法及装置,首先,建立一个预定义的顶点分布均匀的椭球体网格;其次,采用轻量级网络AlexNet的主体架构提取输入图像特征:将AlexNet后三个卷积池化层生成的特征图像拼接,采用双线性插值法,寻找到原图像投影点在各个特征图像上的特征点;提取特征点邻近四个像素的图像特征向量并串联;然后,构建基于三维图卷积神经网络的网格变形模块,将预定义的椭球体网格变形为与二维图像对应的三维模型;最后,增加网格顶点数量,优化表面细节,并通过最小化三维损失函数调整参数矩阵,生成三维网格模型。本发明生成了高精度的三维网格表面模型,能够预测出更丰富的三维表面细节。