发明专利 已授权

一种面向类别不平衡下的加密流量识别方法

📄 申请号:CN202010733979.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-07-27
公开号
CN111817982B
公开日
2023-04-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全, 入侵检测, 网络监测, 流量管理

摘要

本发明公开了一种面向类别不平衡下的加密流量识别方法,步骤如下:S1、获取数据集;S2、平衡数据集:采用基于密度估计的改进SMOTE算法,对原始实验数据集进行处理;S3、数据预处理:读取数据流,截断数据,并进行归一化处理;S4、最优化特征集:通过变分自动编码器模型自动提取特征,通过网络流量来识别领域常用的特征,并利用基于树模型的特征选择法得到最优化特征集;S5、识别流量:将最优化特征集输入到基于遗传算法改进的随机森林CGA‑RF分类器算法,识别目的加密流量;S6、对获得的指标结果分析,优化加密流量识别方法。本发明识别率高,误报率低,适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230407
✅ 授权
20201110
?? 实质审查的生效 :
20201023
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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