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本发明公开了一种用于互联网信息传输的优化方法，包括：在连接建立阶段，通过发送探测数据包，对网络延迟、带宽和丢包率进行初步检测，并根据初步检测结果设定初始传输速率；实时监测传输过程中数据包的往返时间、丢包率参数，动态调整所述初始传输速率；根据所述往返时间和丢包率的变化趋势，判断网络是否处于拥塞状态：若所述往返时间持续上升且所述丢包率增加，则判为拥塞状态，立即执行速率减少策略；反之，则执行速率增加策略。本发明方法不仅能够快速响应网络状态变化，还能有效避免网络拥塞，提高传输的整体稳定性和效率。

本发明请求保护一种基于视频流量预测模型的改进TFRC拥塞控制系统及方法，其包括：视频流量数据获取模块、视频流量发送速率预测模块及数据包发送速率调整模块，其中，视频流量数据获取模块采用抓包软件对每秒视频数据包的发送率进行采集；视频数据包发送速率预测模块采用小波变换与神经网络门控循环单元GRU的组合预测模型对视频包发送速率进行预测，将历史发送速率及影响参数作为预测模型的输入，对视频流量发送速率进行预测；数据包发送速率调整模块将发送速率预测值作为下一时刻TFRC协议调节视频发送端发送速率的一个参考因子，与原TFRC计算的预估值共同作用于调节发送速率中，进行视频发送端视频流量发送速率的调节。