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本发明提供的一种信息不可知情况下的数据中心流自适应调度方法，在于提出一种基于时间滑动窗口的流调度方法，在不需要提前知道流的信息的前提下实现对小流和大流区分处理，并且同时减轻了降级阈值与流分布不匹配现象。本发明相比较基于数据流信息先验可知方案，不需要提前知道数据流的大小，生存期限等信息，解决了在实际环境中难以实现问题，进而实现在实际网络中，能够快速传输数量庞大的数据流，使用便捷快速，有针对的采用了时间滑动窗口结合ECN来解决多级反馈队列降级阈值与流分布不匹配问题，有效的降低了小流的流完成时间，提高了网络的性能。

本发明公开了一种用于接入业务传输的SDN控制器及其控制方法，其中SDN控制包括SDN控制器接口、网络拓扑管理模块、路由管理、流管理模块、路由计算模块、呼叫禁入模块、传输交通管制模块、设备管理模块、网络测量模块、QOS模块和SDN标准控制模块；而SDN控制器接口包括控制器‑转发器接口、控制器‑控制器接口和控制器‑服务接口。同时，本发明还公开了基于本发明的SDN控制器的动态差异化的控制方法，通过区分大小流的分流方式，并基于SDN的两级队列和动态路由机制对待转发的业务流进行路由转发。本发明的实施，能够在城域及以上规模的网络中保障端到端的网络业务流量质量，即保障高优先级业务流量的带宽。

本发明涉及计算机网络智能分析技术领域，具体涉及一种用于计算机网络数据的智能管理系统。该系统包括：网络数据采集模块、网络数据分析模块以及网络数据管理模块，获取计算机数据传输过程中各节点的报文缓存序列及数据报文信息，获取各数据报文的时间敏感类型优先评定系数，根据时间敏感类型优先评定系数得到各数据报文的前馈修正数据优先系数，根据前馈修正数据优先系数得到各节点的数据信息承载量，进而得到各节点的局部节点负载均衡度，根据局部节点负载均衡度得到各节点的资源竞争耦合系数，结合各节点的资源竞争耦合系数完成计算机网络数据的智能管理。本发明旨在提高计算机网络资源的合理利用度，实现计算机网络数据的智能管理。

本申请涉及一种处理设备通信互连方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取单向环形链路中每个处理设备的通信请求；确定所述通信请求的优先级的高低；根据通信请求的优先级选取节点的空闲状态的端口，构建空闲链路；其中，所述节点包括处理设备，处理设备具有多个光输入输出端口；处理设备通过空闲链路发送所述通讯请求对应的通信数据。采用本方法能够有效节约提高带宽的成本。