发明专利 已授权

一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法

📄 申请号:CN201910301949.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2019-04-15
公开号
CN110084757B
公开日
2023-03-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 工业检测, 机器人视觉, 增强现实

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法,包括以下步骤:选取训练网络的图像数据库;构建生成对抗网络模型;预处理图像;训练生成对抗网络。本发明利用深度学习算法中的生成对抗网络实现了红外深度图像的增强,针对红外深度图获取的困难,通过立体图像质量数据库实现生成对抗网络的训练,去除质量不好的深度图像的噪声,提高深度图像的质量,得到的增强深度图可以作为后续图像处理的标准图像,改善红外深度图畸变,质量低下的情况。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110084757B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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