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摘 要:本发明公开了定位方法,包括:S1.获取麦克风接收的语音信号,并生成语音数据集;S2.对语音数据集内的语音信号进行预处理;S3.计算语音信号对应的声源信号的相位加权广义互相关函数;S4.获取相位加权广义互相关函数波峰对应的时延信息,将时延信息作为声源信号到达麦克风的TDOA观测值;获取时延信息对应的幅值;S5.将TDOA观测值与幅值结合作为输入向量,将声源信号对应的三维空间位置坐标作为输出向量,结合输入向量和输出向量生成特征向量;S6.对特征向量进行预处理;S7.设置深度神经网络相关的参数,并用训练集的特征向量训练深度神经网络,得到训练好的深度神经网络;S8.将测试集的输入向量传入训练好的深度神经网络进行预测,得到声源信号的三维空间坐标。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010050760.9 | 专利名称: | 一种基于深度神经网络的声源定位方法及系统 |
申请日: | 2020-01-17 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S5/22搜分类 网络传输 深度神经网络 定位方法搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111239687B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |