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| 专利/申请号： | CN202010539760.5 | 专利名称： | 基于骨骼时空及动态信息的双流卷积神经网络动作识别方法 |
| 申请日： | 2020-06-15 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V40/20分类检索 网络传输 卷积神经网络专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-09-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111695523B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于骨骼时空及动态信息的双流卷积神经网络动作识别方法，计算机视觉图像与视频处理领域，用于解决复杂场景下基于骨骼信息动作识别方法识别率低的问题，要点是：(1)输入骨骼序列，将所获取的骨骼序列进行坐标系转换；(2)基于转换后的坐标信息构建骨骼空时特征图及关节运动速度图；(3)基于运动显著性及形态学算子分别增强骨骼空时特征图及关节运动速度图特征；基于双流卷积神经网络深度融合增强后的骨骼空时特征图及关节运动速度图以实现动作分类，效果是对具有视角变化、丰富噪声以及细微差别动作等复杂场景，可有效提高动作识别准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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