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摘 要:本发明提供的一种基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法,将低分辨率的磁共振图像输入至神经网络模型中,以通过神经网络模型对该低分辨率的磁共振图像进行多尺度特征提取,多分辨率上采样以及加权融合,重建出高分辨率的磁共振图像;与现有技术相比,本申请能够获得比自然图像更丰富的特征信息的同时降低了网络的时间复杂度、减少了显存的消耗;并且,通过多尺度特征映射单元对磁共振图像进行特征提取,不仅能够获得较为多样化的多尺度特征信息,还能够提升网络的深度,降低网络的参数量,减少网络的训练时间;另外,本发明还通过多分辨率学习层实现高分辨率磁共振图像的超分辨率重建,与期望输出更为接近,效果更佳。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010650903.X | 专利名称: | 基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 |
申请日: | 2020-07-08 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 图像处理 磁共振成像 医疗诊断 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111798377B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |