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专利详情
发明专利
已授权
一种科技新闻的增量学习多层次二分类方法
📄 申请号：CN201510642902.X
📄 发布日：2026/08/04
著录项目信息
申请日
2015-10-08
公开号
CN105205163A
公开日
2015-12-30
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_30
IPC 分类号
G06F17_30
技术画像
所属领域
增量学习
增量学习
应用场景
科技新闻分类, 舆情监测, 新闻推荐, 信息检索, 内容审核
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种科技新闻的增量学习多层次二分类方法，本发明利用新闻属性中的文章标题、文章内容、关键词，结合向量空间模型下的文本加权方法和文本间相似度计算方法，先对标记新闻文档集中的标记信息和全文信息进行预处理和特征加权，存储计算中间结果，之后从特征信息和全文文本两个层次，使用余弦相似度计算新文本与科技新闻分类和非科技新闻分类间的相似度，以此依据判定新文本的分类，多层次判断方法和增量学习方法提高了对科技词汇的敏感度，二分类方法能够减少与科技新闻无关新闻的文本数量，进而提高文本多分类准确性。本发明用于改善从Web网页中抽取新闻信息的使用价值，提高科技新闻的分类准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20190118
⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 ：
20190108
⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 ：
20180810
✅ 授权
20160127
?? 实质审查的生效 ：
20151230
📄 公开
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覆盖
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元
不含过户费
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
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📋 项目申报：
未申报
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