专利名称：一种基于虚拟现实技术的智能显示装置      申请号：2024103119035     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：虚拟现实   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的智能显示装置，具体涉及设备显示技术领域，包括壳体、绑带、显示器以及镜片，所述壳体的顶部设置有储存仓，所述储存仓的内部设置有中央处理器，所述壳体的内侧壁设置有遮蔽机构，所述遮蔽机构用于隔绝用户眼部与镜片，所述壳体的内顶壁设置有移动机构，所述移动机构用于移动镜片，所述壳体的内底壁设置有清理机构，所述清理机构用于清理镜片表面附着物，所述壳体的底部设置有收集箱，所述收集箱用于收集清理后的附着物和清理液，还包括清晰度采集模块和湿度采集模块。本发明可以实时判断镜片是否需要进行清理，同时具备自动化清理的功能，节省用户的时间和精力，最大程度的保证用户的使用感受。

专利名称：一种基于混合区块链的可控信息公示方法及系统      申请号：2020104627629     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：区块链   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本公开公开的一种基于混合区块链的可控信息公示方法和系统，其中的一种基于混合区块链的可控信息公示方法，包括，获取公示信息详情，构建联盟链和公有链的共有数据模型；将公示信息发布至联盟链上以区块链式结构进行存储，并对公示信息进行数字签名；根据公示范围请求，将公示信息和数字签名中的公钥广播给联盟链中具有权限的所有用户节点上，并通过跨链机制，将公示信息和数字签名公钥发布至公有链上；用户利用数字签名对公有链上的公示信息进行提取和验证。提高了信息的可靠性，智能合约控制公示时间，提高了公示信息的时效性。

专利名称：一种基于区块链的分布式电子投票方法及系统      申请号：2019111140978     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：区块链   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的分布式电子投票方法及系统，利用了同态签密算法对选票进行隐藏，同态签密的同态属性和聚合属性可以使选民在不泄露选票内容的情况下实现分配投票和分布式计票，同时签密属性能保障选票的机密性与可验证性。本发明基于区块链平台，选票的收集、计票过程和结果公开均在区块链系统上进行，并在投票和计票阶段增加了两轮验证，防止不诚实选民的恶意行为。此外，该投票方法可以保证投票过程高度透明、选票不可伪造篡改、不需要第三方等特性。

专利名称：基于片尾内容的识别有害视频的方法及其系统      申请号：2017114998888     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 一种识别有害视频的方法及其系统，所述方法包括：获取视频的URL路径，进而依据URL路径获取域名、IP地址，并且基于所述IP地址和域名的相关查询输出第一权重因子、第二权重因子；并且，获取片尾的视频内容，并在预先建立的有害视频数据库中对所述片尾的视频内容进行视频拷贝检测，根据监测的结果输出第三权重因子；综合第一权重因子和第二权重因子以及第三权重因子，对所述视频是否属于有害视频进行识别。本公开能够结合大数据所打造的数据库，用尽量少的图像处理手段，利用多种模式提供一种识别有害视频的方案。

专利名称：基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统      申请号：2019108233661     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本公开提供了一种基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统，将特征表示和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中，通过多模态深度特征的协同矩阵分解学习共享的哈希码，以保证多个模态共享相同的语义；在此基础上，引入虚拟标签的概念，通过非负谱分析学习虚拟标签，同时将学习到的虚拟标签回归到哈希码中，保证了哈希码和虚拟标签之间的语义一致性；在上述框架中，深度特征的协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归有利于深度特征表示和哈希函数的学习，改进后的深度特征表示和哈希模型有利于协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归，两者相互促进；同时，本公开通过一种新的离散优化策略，直接更新深度哈希函数和哈希码，有效地降低了现有方法中松弛策略的量化误差，提高了跨模态检索的性能。

专利名称：基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统      申请号：2019107410264     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本公开提供了一种基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统。本公开将特征学习和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中，首先，通过锚点图哈希实现图像视觉相似性保存，其次，利用社交图像所附有的用户标签，通过两个层次的语义迁移，学习语义增强的哈希码。在这个框架中，图像视觉相似性保存和两个层次的语义迁移可以指导特征表示和哈希函数的学习，改进后的深度表示和哈希模型有利于视觉相似性保存和语义的迁移，两者相互促进。另外，本公开提出了基于增广拉格朗日乘数法的离散哈希优化方法，在没有量化损失的前提下，通过快速的哈希码求解操作直接求解哈希码。

专利名称：一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法      申请号：2019102852348     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明针对大规模数据的跨模态检索提出了一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法。首先，通过线性跨模态迁移学习来保持原始异构特征之间的关联关系；同时，继承映射与跨模态迁移相互协作，以确保从原始特征空间到哈希空间的相关性继承。进一步地，为了挖掘原始特征的结构近邻关系，本发明也采用了具有线性复杂度的锚图模型。而且，高层语义信息也通过线性回归的方法被加强。最终，一种高效的迭代优化策略被用来解决离散优化问题，这有效地避免了传统解法造成的松弛和量化误差。

专利名称：基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法及系统      申请号：2018104094256     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法及系统，包括以下步骤：步骤(1)：选取健康的眼底图像，根据健康眼底图像的包含视盘区域的最小外接矩形，提取最小外接矩形内的图像作为模板图像；步骤(2)：对模板图像和待匹配图像均进行预处理；步骤(3)：计算模板图像和待匹配图像之间的最佳兄弟相似度；步骤(4)：在待匹配图像中进行搜索，最佳兄弟相似度最大值所对应的区域为最终的定位结果。对于眼底图像视盘定位工作提出了新的观念并取得较好的效果。

专利名称：基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质      申请号：2018104094241     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质，该方法将一种新颖的聚类算法与图像特征结合来实现图像分割。主要分为以下关键部分：图像预处理，特征值提取，聚类分析中的变量求解与利用，以及自适应选取聚类中心的实现。首先将以像素点为单位的原图像粗分为以超像素为单位的色块图，通过提取这些色块作为样本点来进行聚类分析，得到的聚类分析结果后构建函数选取聚类中心，最后再将超像素序列回归为像素序列，根据索引与编号得到聚类的最终结果。从而完成基于聚类的分割。

专利名称：一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法      申请号：2017111246189     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明提出了一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法。本方法提出根据训练数据的特征生成一些虚拟的数据点以扩充训练数据，同时在学习两对投影矩阵的过程中采用l2,1范数进行特征选择。具体来说，首先对每一类图像和文本求其类中心，然后在其周围随机生成新的数据点，构成新的训练数据；然后，使用新的数据来学习两对投影矩阵，与此同时，采用l2,1范数约束，进行特征选择；最后对检索结果用mAP值进行评估。这种方法不仅生成一些随机数据点来提高训练数据的多样性，同时可以在学习两对投影矩阵的时候选择一些更加具有区分性和丰富信息的特征。在三个不同数据集上的实验结果也表明此方法的优越性。

专利名称：一种轻量化的特征图处理方法      申请号：202111422598X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种轻量化的特征图处理方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：输入图像处理后得到的特征图Ⅰ；S2：将特征图Ⅰ升维，然后使用分组卷积处理，将特征图分为等通道数的若干组特征图Ⅱ；S3：分别对每组特征图Ⅱ进行不同感受野的卷积操作，得到特征图Ⅲ；S4：将每组特征图Ⅲ进行拼接，形成特征图Ⅳ；S5：将特征图Ⅳ输入改进后的ECA模块中，施加通道注意力机制，得到特征图Ⅴ；S6：将特征图Ⅴ降维后与输入的特征图Ⅰ进行跳连形成最终的特征图。本发明相较于传统的神经网络，计算量大大减少，同时，相较于其他轻量级卷积神经网络，本发明可以提高多尺度特征信息，性能更好，准确度更高。

专利名称：一种基于计算机视觉的防水布质检方法      申请号：2022109593327     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种基于计算机视觉的防水布质检方法，通过获取防水布图像中的每个水珠边缘，根据每个水珠边缘的最小外接矩形得到每个水珠的基元大小系数和基元形状系数，通过网格划分得到水珠的基元，根据八邻域基元的水珠边缘像素点的链码对应的算术编码得到每个基元的算术编码值并计算出基元的LBP值，遍历八邻域基元得到LBP值组合，选取出该水珠边缘的LBP特征值，根据基元大小系数和基元形状系数及LBP特征值得到边缘向量，根据边缘向量的相似性对水珠进行分类，根据每张防水布中每类水珠数量的边缘向量得到每张防水布的表征量，根据表征量对防水布分类，挑选每类防水布的样品参与机器检测，方法提升了防水布材料检测样品的可靠性与代表性。

专利名称：一种脑电结合VR用于儿童多动注意缺陷干预治疗的装置      申请号：2017110954236     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：虚拟现实   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种脑电结合VR用于儿童多动注意缺陷干预治疗的装置，包括：VR眼镜；便携式智能终端；无线脑电采集帽，其包括：电极帽本体、多个可拆卸干电极、脑电放大装置、脑电滤波装置、模数转换装置、无线传输装置和处理器。本发明根据脑电得到的功能网络关键脑区激活程度、脑区间连接强度，制定相应的干预治疗方案，同时利用VR眼镜为用户提供视觉和听觉等感官刺激，让用户具有沉浸感，更好的专注于治疗康复。

专利名称：一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统      申请号：2018111963701     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统,通过构建3D人体面具获取主要活动部位的深度数据，去除数据中的冗余信息；将深度帧投影到三个正交轴上得到与每个轴相对应的分布列表，二值化分布列表后按时序拼接生成深度时空图DSTM(Depth Space-Time Maps)；对DSTM提取方向梯度直方图(HOG)特征用于行为识别。实验表明本发明能有效提高人体行为识别的准确性；解决了当前基于深度序列的人体行为识别方法中存在的冗余数据过多、时序信息缺失等问题。

专利名称：基于层次聚类和Gabor滤波的纺织品瑕疵检测方法      申请号：2016111562247     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明提供一种基于层次聚类和Gabor滤波的纺织品瑕疵检测方法，通过结合层次聚类算法和Gabor滤波器组，分析基于照明光源下平坦纺织品表面的数字图像像素灰度信息，自动定位纺织品表面瑕疵，主要步骤包括类格图案分割，特征提取和特征比较三部分。本发明特别适用于自动识别在稳定照明光源下采集的纺织品平坦表面的数字图像中的纺织品表面瑕疵，是一种基于层次聚类算法的从纺织品图像中自动分割类格图案，并基于Gabor滤波器组对类格图案进行特征提取与瑕疵识别的方法。

专利名称：一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法      申请号：2017111266248     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法；属于人脸图像处理领域；包含如下步骤：设置错分代价矩阵；代价敏感的隐语义回归；模型预测；本发明针对真实人脸识别门禁系统中的半监督和代价敏感学习问题，设计了一种代价敏感的统一学习框架，用于联合学习人脸图像的隐语义表示、无标签训练样本的标签信息和代价敏感的分类器。在仅使用少量监督训练样本的条件下，本发明提出的代价敏感隐语义回归模型能够最小化人脸识别门禁系统的整体错分损失，因此具有较高的实用价值。

专利名称：一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法      申请号：2017105686590     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法，具体包括以下步骤：步骤1，从数据集中提取行人目标特征作为行人的原始特征；步骤2，根据原始特征，利用稀疏学习提取行人目标的高层语义特征；步骤3，将高层语义特征映射到公共隐空间；步骤4，建立稀疏表示模型，并稀疏表示出样本特征；步骤5，利用步骤4处理好的样本特征进行行人匹配。本发明突破了传统的单摄像机视域限制，有效扩大了监控空间，消除了大范围监控存在的摄像头盲区，并将时间和空间上分离的目标在不同摄像机中进行匹配。本发明的方法对行人目标姿态变化、光照条件变化具有很强的鲁棒性。

专利名称：一种VR全息教学管理系统      申请号：2023111341259     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：虚拟现实   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种VR全息教学管理系统，涉及全息教学技术领域，本发明通过设置全息学生模块对当前预访问全息教学平台的全息学生用户的身份信息数据进行采集，信息安全模块基于当前预访问全息教学平台的全息学生用户的身份信息数据和其对应的历史登录坐标数据和激活坐标数据生成的该全息学生用户的拟化区域图像，一方面传输拟化区域图像，尽可能消除全息学生用户登录密码的隐藏痕迹的同时，将三方破解的方向导向别处，提高了密码传输过程中的安全，另一方面，拟化区域图像是基于全息学生用户每次的登录地点，具有动态不重复性，使三方无法基于多个拟化区域图像查找其生成规律，进一步保证了全息影像数据的安全。

专利名称：一种基于计算机视觉的水下结构测距系统      申请号：2024105069702     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/12  
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的水下结构测距系统，包括图像采集与预处理模块、摄像头标定与图像校正模块、立体视觉匹配与深度估计模块、深度图处理模块、三维重建模块和目标跟踪与分析模块；本发明通过计算机视觉技术结合双摄像头同步捕捉原始图像，实现从水下图像采集到三维结构测距的全过程；采用标定板对摄像头进行同步拍摄和标定，消除镜头畸变，提高立体对应关系准确性，利用运动模型和状态预测提高目标跟踪的连续性和预测性能，解决传统目标跟踪算法在目标状态更新和预测方面的不足，利用图像预处理、立体视觉匹配、深度估计、三维重建和目标跟踪等模块，有效应对水下环境复杂的光照和水质条件，提高水下结构测距的准确性和可靠性。

专利名称：一种基于计算机图像处理的裂缝长度检测系统      申请号：2024104375984     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/12  
摘要： 本发明公开了一种基于计算机图像处理的裂缝长度检测系统，包括图像采集模块、图像处理模块、裂缝边缘提取模块、裂缝区域分割模块、形态学处理模块、裂缝尺寸测量模块和裂缝分析评估模块；本发明通过使用高精度图像采集装置、图像处理模块、裂缝边缘提取模块和裂缝区域分割模块，有效识别不同材料背景下裂缝的边缘特征，提高了裂缝检测的准确性，通过图像处理模块中的图像滤波去噪、对比度和亮度调整等技术，提高了对裂缝边缘的清晰度，克服了环境干扰对检测系统的影响，裂缝尺寸测量模块通过精炼后的裂缝区域图像，对裂缝的长度和宽度进行精确测量，解决了裂缝本身的宽度不一、走向复杂多变的问题，提高了裂缝尺寸测量的准确性。