专利名称：一种用于虚拟现实场景的环境温度模拟方法及装置      申请号：2016101547306     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：虚拟现实   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明适用虚拟现实技术领域，提供了一种用于虚拟现实场景的环境温度模拟方法及装置，所述方法包括：当接收到用户输入的虚拟现实场景图像输出指令时，输出所述虚拟现实场景图像；获取所述虚拟现实场景图像中的虚拟现实场景的温度；通过预设的传感器检测所述用户所在现实环境的温度；根据所述虚拟现实场景的温度和所述现实环境的温度，启动预设的加热或制冷设备进行加热或制冷，以使所述用户得到与所述虚拟现实场景的温度近似或相同的体感温度，从而提高虚拟现实场景的真实性，进而提高用户体验。

专利名称：用于虚拟现实设备的声音输入方法、装置及虚拟现实设备      申请号：2016100872822     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：虚拟现实   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种用于虚拟现实设备的声音输入方法、装置及虚拟现实设备，该虚拟现实设备包括骨传导耳机和头戴式耳机，所述方法包括：接收用户输入的启动所述虚拟现实设备的指令，根据预先获取的所述用户的听力水平，计算所述骨传导耳机和所述头戴式耳机各自的输出音量，根据计算得到的输出音量，通过所述骨传导耳机和所述头戴式耳机输出来自所述虚拟现实设备的音频信号，从而根据用户听力水平通过骨传导耳机和传统头戴式耳机同时向用户输出声音，在保证用户获得虚拟现实设备的立体沉浸式声音体验的同时，不会大幅增加头戴式耳机的音量，从而降低由于音量增加导致用户耳朵的进一步损伤。

专利名称：一种融合特征点法和直接法的快速单目视觉里程计导航定位方法      申请号：2018111786020     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明公开了一种融合特征点法和直接法的快速单目视觉里程计导航定位方法，包括：S1、开启视觉里程计并获取第一帧图像I1，转化为灰度图，并提取ORB特征点，构建初始化关键帧；S2、判断是否已初始化；若已初始化，则转到步骤S6，否则转到步骤S3；S3、定义参考帧和当前帧，提取ORB特征，并进行特征匹配；S4、用并行线程同时求单应矩阵H和基础矩阵F，计算判断模型得分RH，若RH大于阈值时选用单应性矩阵H，否则选用基础矩阵F，并根据选用的模型估计相机运动；S5、求相机位姿和初始3D点；S6、判断是否已提取特征点，若未提取特征点，则使用直接法进行跟踪，否则用特征点法进行跟踪；S7、完成初始相机位姿估计。通过本发明可以更为精确的进行导航定位。

专利名称：一种对异常行为的视觉分析处理方法      申请号：2018109807423     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明公开了一种对异常行为的视觉分析处理方法，包括：使用光流法，根据跟踪图像中角点的流动方向采集光流数据，训练数据作为LK光流算法的输入进行模型的训练；通过LBP算法进行纹理特征提取，将获得的数据与已训练好的样本数据进行对比，实现被看护人的区分；通过构造的验证和测试样本数据微调训练得到LBP模型参数，通过不断训练样本数据修正模型参数来提高模型精度；使用dlib自带的frontal_face_detector作为人脸特征检测器，实现人脸个数识别；将该三类模型设置主要输出参数调整模型，综合比较三类测试模型与训练模型的比较结果，最终模型输出被看护人的行为异常或否。

专利名称：基于计算机视觉技术的拉深件起皱检测方法      申请号：202210645558X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明涉及冲压制造工艺领域，具体涉及一种基于计算机视觉技术的拉深件起皱检测方法，包括：获取拉深件表面灰度图及异常像素点集合；计算各异常像素点集合属于起皱区域的最终可能性；利用最终可能性获得起皱区域像素点集合；利用起皱区域像素点集合中纵向线段的垂直平分线上两两像素点之间的灰度值差值获取起皱区域像素点集合的相邻像素点灰度值差值突变次数；利用相邻像素点灰度值差值突变次数对起皱区域像素点集合进行判断，获取其他起皱区域像素点集合；计算其他起皱区域像素点集合与其最邻近集合属于同一起皱区域的最终可能性，利用该最终可能性获取拉深件表面完整的起皱区域。上述方法用于拉深件起皱检测，可提高起皱检测的效率。

专利名称：基于计算机视觉的集成电路板质量检测系统      申请号：2022109711234     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/29  
摘要： 本发明涉及基于计算机视觉的集成电路板质量检测系统，属于图像处理技术领域。该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：根据最优分割阈值，得到焊点区域图像；对焊点区域图像进行边缘提取，得到各初始焊点区域边缘轮廓；根据各初始焊点区域边缘轮廓上的各初始边缘点，得到各聚类中心点；获取各待分析像素点，根据各待分析像素点和各聚类中心点，得到各待分析像素点与各聚类中心点之间的修正隶属度；根据修正隶属度，得到各目标焊点区域；根据各目标焊点区域对应的异常像素点数量和近圆率，得到待检测集成电路板的质量指标。本发明能提高焊点区域质量检测的精度。

专利名称：一种基于背景纹理识别的虚拟视点生成方法及系统      申请号：2022113370181     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/29  
摘要： 本发明提供了一种基于背景纹理识别的虚拟视点生成方法及系统，所述方法包括：S1、预处理：针对虚拟视点图像中的重叠、空洞、裂缝、伪影问题，分别进行优化预处理；S2、背景纹理复杂度评估：对预处理后的虚拟视点图像的背景纹理复杂度进行评估，计算图像灰度在空间上的变化和重复率；S3、空洞填充：当图像灰度在空间上的变化和重复率≤50％时，通过方向直线检测的方式进行空洞填充；当图像灰度在空间上的变化和重复率＞50％时，通过逆三维变换的方式进行空洞填充。通过本发明的方法和系统生成的虚拟视点的图像质量指标、客观评价指标、PSNR和SSIM等指标均优于现有技术，具有保真程度高、图像质量好的优点，增强了虚拟视点生成性能。

专利名称：一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法      申请号：2022100571182     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/29  
摘要： 本发明公开了一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法，包括Edge feature模块、Darknet‑53特征提取模块、特征金字塔结构、Dilation‑ASFF网络，具体步骤为：步骤1，图像采集：采集目标的RGB图像，并利用Edge feature模块提取图像的边缘信息，形成四通道的特征信息；步骤2，特征提取：将采集的特征信息输入到Darknet‑53特征提取模块中，进行特征提取，改进损失函数为CIoU损失函数，并构建特征金字塔结构；步骤3，特征融合：将特征金字塔结构中的特征信息通过结合空洞卷积的Dilation‑ASFF网络将不同尺度的特征信息进行融合。本发明有效提高了网络的检测精度和检测速度，提高了网络对多尺度信息的感受能力及网络的收敛能力。

专利名称：基于区块链的信息传输管理系统      申请号：2024103974540     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：区块链   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的信息传输管理系统，该系统的运行方法包括：对网络信息数据进行感知上报处理；进行网络传输路径的性能评估及反馈更新处理；对网络信息数据的传输进行控制管理分析；对网络终端系统的更新进行管理控制。所述对网络信息数据进行感知上报处理包括：进行网络信息数据感知后，与网络中心服务器连接完成信息数据上报处理。所述进行网络传输路径的性能评估及反馈更新处理包括：进行网络传输路径的调度前，对网络的传输性能进行评估处理；完成网络传输路径的性能评估后，对禁止信息数据的传输的网络路径进行反馈更新处理。本发明，具有传输高效稳定及智能分析管控的特点。

专利名称：一种基于深度图像的立方物体体积的精确计算方法      申请号：2019109904061     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明提出一种基于深度图像的立方物体体积的精确计算方法，包括：获取立方物体的深度图像及其梯度图，对深度图像中的像素点进行分类，获取边缘点图、立方物体的上表面、左垂面和右垂面的分割图像；对边缘点图进行边缘线检测，将检测到的所有边缘线进行聚类与合并，获取共线边缘线组集合，根据其中每组最长边缘线提取角点并进行配对；确定立方物体的上表面和整体轮廓；获取上表面的轮廓边缘线并根据其确定上表面四边形；根据上表面四边形计算立方物体的长和宽，并拟合四个垂直面，精确计算立方物体的长宽高，计算立方物体的体积。本发明应用在物流行业中，能够解决对立方物体状包裹等目标的体积测量局限和耗时的问题，提高包裹分拣效率。

专利名称：一种无监督学习行人重识别方法、装置、设备及存储介质      申请号：202211439856X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像识别 目标检测 人脸识别 视频监控   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明公开了一种无监督学习行人重识别方法、装置、设备及存储介质，涉及行人图像识别领域，解决现有技术中识别模型识别精度较低和鲁棒性较差的问题，本申请提出可靠样本挖掘策略，通过DBSCAN聚类算法为每个样本生成两个伪标签，再计算两个伪标签的可靠度，通过预设的伪标签可靠度阈值对伪标签去噪，保留可靠度较高的伪标签，从而降低伪标签噪声，提升伪标签的准确度，以便更接近于真实标签，从而提高识别模型的精度；本申请还提出了融合全局特征和局部特征的二重动量更新策略，分别对存储字典中的特征向量进行局部更新和全局更新，保证模型参数与存储字典中样本特征向量更新步调的一致性，使得存储字典中特征向量表示更加准确，重识别模型的鲁棒性更强。

专利名称：一种多光谱双流网络的目标检测方法      申请号：2023104549144     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像识别 视频监控 机器视觉   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明涉及一种多光谱双流网络的目标检测方法，属于图像识别领域。该方法在YOLOv5的Backbone开始阶段有两条数据流，分别对所输入的可见光图像和红外光图像进行特征提取操作，首先构建双流网络，第一个融合模块基于残差网络与基于改进的SwinTransformer模态融合模块进行模态融合特征学习，第二个与第三个基于残差网络以特征图叠加的方式进行模态融合，重复三个模态融合模块的操作后，结束Backbone阶段，之后的Head层与预测程序与YOLOv5相同。本发明解决了在昏暗环境下目标检测性能弱的问题，提高小目标检测精度与运算速度。

专利名称：一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法      申请号：202310076270X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机视觉 图像处理 深度学习   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明涉及一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。该方法包括：S1：获取合成雾天数据集RESIDE作为训练数据集，并对数据集进行预处理；S2：构建去雾网络模型：基于U‑Net的网络结构和残差模块，利用卷积模块和Transformer模块构建一个端到端的去雾网络模型；S3：将预处理后的数据集输入到构建好的去雾网络模型中，在训练过程中通过损失函数计算损失，不断迭代更新模型参数，最终得到训练好的去雾网络模型进行图像去雾。本发明能够更好的恢复图像的整体信息，可以直接进行端到端的去雾。

专利名称：基于智能合约和预言机的云资源数据控制系统及方法      申请号：2023113616025     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：区块链   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明公开了一种基于智能合约和预言机的云资源数据控制系统及方法，属于云资源数据控制技术领域。本发明包括：容器云模块、智能合约和预言机数据控制模块、服务安全控制模块以及预警处理模块；所述容器云模块的输出端与所述智能合约和预言机数据控制模块、服务安全控制模块的输入端相连接；所述服务安全控制模块的输出端与所述预警处理模块的输入端相连接。本发明能够提供更高级的自动化能力，减少用户的复杂配置工作，采用强化的加密和访问控制机制，基于智能合约和预言机的云资源数据控制系统通过创新的架构和技术，为用户提供了更智能、安全、可信和灵活的数据资源管理方案，助力企业和个人在云计算时代实现高效、可靠的数据资源管理。

专利名称：一种基于深度图的立体图像生成方法      申请号：2016108603311     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 针对传统平行双目立体视觉传输过程中，直接传输左视图和右视图信息量大，占用传输带宽资源多，传输效率低等问题。本发明公开了一种基于深度图的立体图像生成方法，首先采用形态学与双边滤波对深度图像进行预处理，减少深度图像中的空洞；然后根据双目平行立体成像系统的原理结合深度图和给出视点图还原出另一视点图像；最后对还原出的视图根据深度信息和原视图信息对空洞点进行填补，得到最终的左右视图立体图像对。比起传统方法中直接传输左视图和右视图，本发明中的深度图像的信息量要比普通视图小得多，深度图像的传输在速度和效率上都要更高，且占用传输带宽小，既能节约资源又能提高效率。

专利名称：基于红外结构光的多人图像实时提取与合成方法      申请号：2016108568958     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明公开了一种基于红外结构光的多人图像实时提取与合成方法，通过红外结构光给目标图像增加了深度信息，利用深度信息检测目标的边界，能够实时将所有视频会议的参会者从各自的视频图像中提取出来，然后合成到一副图像中，从而增加参会者的信息获取，改善用户体验。本发明采用的装置简单，成本较低，算法复杂度小，可以实时处理视频图像，拥有很好的实用价值。

专利名称：一种柱面立体全景视频快速反变换方法      申请号：2016104884496     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明公开了一种柱面立体全景视频快速反变换方法，首先由柱面图像与平面实景图像的几何关系得到简化的柱面投影公式，通过该公式计算出平面视图与柱面图之间的坐标对应关系，然后用数组矩阵存储其坐标对应关系，实现柱面图像到平面实景视图的快速变换，最后将该快速反变化方法用于双目立体柱面全景视频生成双目立体平面视频。本发明能提高计算速率，并大大减少计算量，可实现双目立体柱面全景图像的实时浏览。

专利名称：图像特征提取方法及其装置      申请号：2016100703966     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明提供一种图像特征提取方法及其装置，能够对复杂图像进行关键轮廓特征线的像素点的处理，包括提取每个像素点的坐标值和计算转换为拉伸坐标值、再计算转换为其拉伸相对坐标值、确定拉伸相对坐标值的变形公差、按变形公差参数和“未过半舍，过半入”的取整规则进行取整以获取经变形公差精确后的像素点的取整拉伸相对坐标值等处理，丰富了对复杂图像特征信息的描述，利用本发明的技术方案所输出的经变形公差精确取整后的像素点的取整拉伸相对坐标值在不同图像间的匹配，能够有效提高相同或近似图像的匹配效果。

专利名称：一种快速准确的QR码校正方法及系统      申请号：2019105648028     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 二维码   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提供一种快速准确的QR码校正方法及系统，包括：对QR码的二值化图像A(x,y)进行扫描，获得图像A(x,y)中三个位置探测图形的中心像素坐标；求取图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标；求取图像A(x,y)中第四个顶点的第二类像素坐标；对图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标与第二类像素坐标进行加权平均，获得图像A(x,y)中第四个顶点的像素坐标；对图像A(x,y)中的四个顶点进行反透视变换，获得四个顶点的标准像素坐标；根据图像A(x,y)中四个顶点的原像素坐标与标准像素坐标求取透视变换矩阵，并获得校正后的标准图像。其计算过程简单且更加准确，能够有效的弥补现有QR码校正方法的不足，具有很高的实用价值。本发明应用于图像处理、计算机视觉技术领域。

专利名称：超广角畸变图像的修复呈现方法及能够拍摄该图像的手机      申请号：2018112652362     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 VR   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提供一种超广角畸变图像的修复呈现方法及能够拍摄该图像的手机，包括：获取超广角畸变图像；构建超广角畸变图像修复模型；在坐标系X‑Y‑Z内选取视平面ABCD作为初始角度的视平面，视平面ABCD与YOZ平面平行且与半球面相切，求取超广角畸变图像在视平面ABCD上的投影图像；转动显示屏进而使视平面ABCD旋转后获得其他角度的视平面，根据视平面ABCD求取超广角畸变图像在其他角度视平面上的投影图像。在手机本体上设置广角镜头，使手机能够拍摄超广角畸变图像，并经过构建超广角畸变图像修复模型，将超广角畸变图像修复为180度视角空间，最终通过显示屏显示，避免了图像内容的浪费，降低图像处理硬件、软件的成本。本发明应用于图像处理领域。