发明专利已授权

基于LSTM预测模型的DDoS攻击检测方法及装置

📄 申请号：CN201810912851.1 📄 发布日：2024/11/05

著录项目信息

申请日

2018-08-10

公开号

CN108900542A

公开日

2018-11-27

申请人

海南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , H04L12_24 ,

技术画像

所属领域

数据提取网络传输预测模型

应用场景

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于LSTM预测模型的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：对正常网络流量按照一定的取样周期进行n次取样，计算得到n个正常网络的IP数据包统计特征值，其中n∈N；根据n个所述正常网络的IP数据包统计特征值，对待训练的LSTM预测模型进行训练；使用网格搜索和超参数最优法确定选择性丢弃神经元的概率Dropout＝0.2，来修正所述LSTM预测模型，缓解过拟合现象；根据修正后的所述LSTM预测模型，计算未来某个时段的IP数据包统计特征值的预测值；根据所述预测值，判断当前网络是否发生DDoS攻击。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于智能移动终端的辐射检测方法、系统、设备及介质

当前第 / 件

一种电火花线切割双供液系统及电火花线切割方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L29_06)

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