专利名称：基于情感分类的面试数据分析方法、计算机装置及介质      申请号：2019105510361     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 情感   相似专利 发布日：2025/04/17  
摘要： 本发明提供一种面试数据分析方法、计算机装置及可读存储介质。所述方法包括：获取应聘者的面试语音信息；将所述应聘者的面试语音信息转换为面试文本信息；将所述面试文本信息输入至预设的情感分析模型，对所述文本信息中的文字内容进行情感分析，得到情感分类结果；根据所述情感分类结果确定所述应聘者是否符合录取条件。本发明为通过自动分析应聘者面试语音信息为人力资源部门提供前瞻性的分析，节约企业人力资源成本，且能够为企业招聘到与招聘岗位匹配度更佳的人员。

专利名称：基于卷积神经网络的语句情感分类方法、装置及其设备      申请号：2017114059729     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 情感   相似专利 发布日：2025/02/14  
摘要： 本发明提出一种基于卷积神经网络的语句情感分类方法、装置及其设备，其中，方法包括：对输入语句进行切分处理生成M个字词切分单元后进行编码转化成预设长度的词向量，然后将与M个字词切分单元对应的词向量进行结构转化生成原始矩阵输入预先训练的卷积神经网络，通过N个卷积层和池化层对原始矩阵进行计算，将每个池化层计算后的输出特征和原始矩阵分别输入到各自对应的第一全连层进行计算，将所有第一全连层计算后的输出特征进行拼接融合后输入到第二全连层，将第二全连层计算后的输出特征输入到分类层获取对输入语句的情感分类结果。由此，基于卷积神经网络进行语句情感分类，提高了语句情感分类效率和准确性。

专利名称：语义情感分类特征值提取方法及系统      申请号：2013104594131     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 情感   相似专利 发布日：2025/02/14  
摘要： 本发明提供一种语义情感分类特征值提取方法，包括：通过爬取互联网用户的评价信息获取分类语料库，其中，分类语料库包括自然语言描述文本和类别信息，根据中文分词算法将自然语言描述文本的段落句子拆分为词语；根据分类语料库的类别信息，计算词语与类别信息之间的类别PMI互信息；根据类别PMI互信息与类别信息之间的线性相关的特性获得PMI斜率值，根据PMI斜率值判断词语的情感词性；根据预设的PMI斜率值的阈值，提取具有情感倾向的词语作为自然语言描述的语义情感分类特征值。利用本发明能够解决获取特征值计算复杂度高和语义情感分析的准确度不稳定的问题。

专利名称：语音情感识别方法及装置      申请号：2021112050891     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：语音识别 文本分析 音频数据 情感   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明提供一种语音情感识别方法及装置，其中方法包括：获取原始语音集，所述原始语音集包括待识别语音和上下文语音；将所述原始语音集输入至语音情感识别模型，获得所述语音情感识别模型输出的所述待识别语音的识别结果；其中，所述语音情感识别模型是基于语音样本以及对应的识别标签进行训练后得到的，用于基于所述上下文语音对所述待识别语音进行语音情感识别；所述识别标签是根据所述语音样本预先确定的，并与所述语音样本一一对应；所述语音样本包括待识别语音样本和上下文语音样本。本发明提供的语音情感识别方法，通过结合上下文语音情感特征和待识别语音的语音情感特征，提高了语音情感识别正确率。

专利名称：语音情感识别方法及装置      申请号：2021112050783     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：语音识别 文本分析 音频数据 情感   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明提供一种语音情感识别方法及装置，其中方法包括：获取原始语音集，原始语音集包括对话者语音和说话者语音；将原始语音集输入至语音情感识别模型，获得语音情感识别模型输出的说话者语音的识别结果；其中，语音情感识别模型是基于语音样本以及对应的识别标签进行训练后得到的，用于基于对话者语音对说话者语音的影响对说话者语音进行语音情感识别；识别标签是根据语音样本预先确定的，并与语音样本一一对应；语音样本包括对话者语音样本和说话者语音样本。本发明提供的语音情感识别方法，将对话者对说话者的情感影响和说话者自身情绪结合，对说话者语音的情感进行识别，提高了语音情感识别正确率。

专利名称：一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法      申请号：2022106197713     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 情感   相似专利 发布日：2024/12/13  
摘要： 本发明属于深度学习中的语音信号处理领域，具体涉及一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法，本方法首先将可学习的多特征进行融合作为模型的输入，提升模型任务相关的学习性能；其次引入混合声谱图分块的操作，并逐块的计算多头注意力用以捕获局部的情感信息，实验证明，分块操作可以有效的规避局部噪声带来的干扰问题；最后，本发明将逐帧计算注意力的全局上下文信息与局部情感信息加以融合，促进了模型对于上下文语义上的理解，提高了分类准确性。

专利名称：基于深度学习的主题建模与情感分析方法及系统      申请号：2024108503695     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理 互联网医疗 医疗AI 智慧医疗 情感   相似专利 发布日：2024/11/25  
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，提出了一种基于深度学习的主题建模与情感分析方法及系统，包括如下步骤：获取待分析的无标签文本数据集，进行预处理；针对预处理后的数据基于深度学习的特征融合方式进行文本嵌入，动态确定降维维度对嵌入文本降维，对降维后的数据进行聚类得到主题；筛选出与主题相邻分布的噪声数据，计算主题数据和相邻噪声的一致性，针对每个主题重划分噪声数据进行主题优化；将划分主题后的待分析数据，分析主题的情感总体倾向，得到情感分析结果。本发明将建模主题与情感分析实现了深层次多维度的分析，解决了降维和长文本的问题，提高了情感分类的细粒度，能够提高文本数据情感分类的准确性。

专利名称：一种建立情感识别模型和识别人物情感的方法和装置      申请号：2021108187266     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 情感   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开一种建立情感识别模型和识别人物情感的方法和装置，建立情感识别模型的方法包括：对至少两张图像进行人物情感特征提取；将所述人物情感特征进行信号转换，以形成人物情感电信号，并对所述人物情感电信号进行分类和标注情感类别；根据设定的提取规则对各个情感类别中的人物情感电信号进行片段提取，以形成多个样本电信号；将多个样本电信号作为神经网络的输入值并进行训练，将训练后的神经网络作为所述情感识别模型；当用户需要对图像中的人物进行情感识别时，便可以将图像直接输入到上述情感识别模型的输入层中，并从情感识别模型的输出层获得输出结果，根据输出结果便可以确认图像中人物的情感。

专利名称：一种融合多种情感极性的文本讽刺识别方法      申请号：2024103530060     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理 机器学习 神经网络 数据算法 文本识别 情感   相似专利 发布日：2024/11/18  
摘要： 本发明公布了一种融合多种情感极性的文本讽刺识别方法，具体实现步骤如下：（1）构建讽刺识别数据集。（2）构建初始讽刺识别情感词典并构建平滑的情感倾向点互信函数SSOPMI对其进行扩充。（3）构建讽刺识别模型，并构建融合多种情感极性的讽刺识别网络IMEPSI分别提取积极情感部分和消极情感部分的情感特征与文本的上下文信息特征，然后将情感特征与上下文信息特征进行融合并对融合后的特征向量进行降维；最后根据激活函数判断该文本是否具有讽刺性；（3）初始化模型的权重和偏置项设置模型相关的超参数，将训练集和验证集加载至该模型中进行训练，得该模型训练后的最优参数。（4）运用该模型，对文本进行讽刺识别。

专利名称：基于情感的个性化区域生成与展示方法      申请号：2018109690388     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 情感   相似专利 发布日：2024/10/28  
摘要： 本发明是基于情感的个性化区域生成与展示方法，收集用户的情感因子，对用户的情感进行分析，根据情感学习分析个体用户情感及此情感所倾向的对应情感；以可视化的方式将一个区域内群体用户的情绪集中显示出来，后在区域上为个体用户推荐符合用户情感倾向的对应情感集中的群体用户区域，本发明属于图形图像与软件工程的交叉领域。

专利名称：一种基于残差网络的3DACRNN语音情感识别方法及存储介质      申请号：2020105970122     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 情感   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明请求保护一种基于残差网络的3DACRNN语音情感识别方法及存储介质，该方法包括步骤：S1，将语音信号转换为语谱图，通过堆叠多个连续帧的方法将语谱图处理成三维数据做为Res3DCNN的输入；S2，Res3DCNN从语谱图中提取情感语音的短期时空特征，利用残差网络补偿传统CNNs在卷积过程中缺失的特征；S3，通过ARNN提取时空特征的长期依赖关系，改善时空关联性弱的问题，为了降低计算复杂度，本发明提出一种新颖的后遗忘门结构改进传统LSTM；S4，在模型训练的过程中各自更新自身的参数使得损失最小，通过不断迭代优化，最终使模型达到最优；S5，最后利用Softmax层进行情感分类。本发明能够有效解决原始特征丢失严重以及时空关联性弱的问题，提高识别准确率。

专利名称：一种基于跨度的细粒度情感分析方法      申请号：2020109456335     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 情感   相似专利 发布日：2024/11/07  
摘要： 本发明提供一种基于跨度的细粒度情感分析方法，涉及情感分析技术领域。本发明通过选择情感分析的数据集，建立基于方面的情感分析模型，通过损失函数和训练数据集来训练基于方面的情感分析模型，将待进行情感分析的测试数据集通过训练好的基于方面的情感分析模型，实现文本的情感分析。本发明提出的网络模型来提取方面和对应的情感极性，该模型为情感分析任务构建一种简单有效的提取句子方面及相应情感极性的联合模型。该模型使用BERT作为词嵌入，然后使用循环控制单元来提取每个子任务的表示，以及使用交互层来考虑它们之间的关系，最后进行方面项提取和情感分析。

专利名称：基于交互方面信息融合的语句情感分析方法以及装置      申请号：2022112965823     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：以及 情感   相似专利 发布日：2024/11/04  
摘要： 本发明涉及情感分析领域，特别涉及一种基于交互方面信息融合的语句情感分析方法，方法包括：获得待测语句的句子表示，其中，待测语句包括若干个句子；将待测语句的句子表示输入至预设的神经网络模型中的句子编码模块，获得待测语句的词嵌入表示；将待测语句的词嵌入表示以及句子表示输入至神经网络模型中的语义通道，获得待测语句的语义特征；将待测语句的词嵌入表示以及句子表示输入至神经网络模型中的句法通道，获得待测语句的句法特征；将待测语句的词嵌入表示、语义特征以及句法特征输入至神经网络模型的分类模块中，获取神经网络模型的分类模块输出的情感分析结果。

专利名称：一种基于多模态特征融合的社交媒体情感分析方法及系统      申请号：2020113908072     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 情感   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本公开公开的一种基于多模态特征融合的社交媒体情感分析方法及系统，包括：获取待识别的图文数据；从待识别的图文数据中提取文本特征；从待识别的图文数据中提取图像特征；将文本特征和图像特征进行跨模态融合，获取文本融合特征和图像融合特征；根据文本融合特征和图像融合特征进行情感分类识别。将提出的文本特征和图像特征进行跨模态融合，获取了文本融合特征和图像融合特征，通过两个融合特征进行情感识别，提高情感识别的准确率。

专利名称：一种基于张量融合网络的社交媒体情感分析方法及系统      申请号：2021103764159     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 情感   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明属于多模态情感识别领域，提供了一种基于张量融合网络的社交媒体情感分析方法及系统。该方法包括：获取多模态信息数据；分别提取多模态信息数据的文本特征和图像特征；采用张量融合方法将文本特征和图像特征进行融合，得到融合特征；提取融合特征的情感特征；将情感特征输入全连接层，再采用分类器完成情感分类。

专利名称：一种情感得分的计算方法以及相关设备      申请号：201811126651X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：以及 情感   相似专利 发布日：2024/10/15  
摘要： 本发明实施例提供了一种情感得分的计算方法及相关设备，用于解决了现有直播平台中人工收集用户对功能反馈的收集归纳，实现自动化识别功能问题并给出每个功能的情感偏向得分，有助于产品优化判断。该方法包括：获取所述直播平台的用户反馈文本；按照预设规则对所述用户反馈文本进行分词，得到分词集合；根据所述分词词集合确定功能词集合；将所述功能词集合中的每个功能词与所述直播平台对应的词库集合中的功能词库进行匹配，以确定功能句子集合；根据所述功能句子集合确定目标短句集合；确定所述目标短句集合的情感得分综合值；根据所述情感得分综合值确定所述目标功能的情感得分。

专利名称：一种多模态情感分类方法、装置及设备      申请号：2021103042646     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：互联网 电子商务 自然语言处理 情感   相似专利 发布日：2025/09/02  

应用场景：智能客服系统的情绪识别;社交媒体舆情监控;心理健康辅助诊断;教育领域学习状态分析;车载交互中的用户情绪感知

专利名称：语句情感分析方法、装置以及设备      申请号：2023101005124     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：互联网 电子商务 自然语言处理 以及 情感   相似专利 发布日：2025/09/02  

应用场景：智能客服系统;舆情监控平台;用户反馈优化;个性化推荐引擎;心理健康辅助诊断

专利名称：情感分类方法、装置、设备以及存储介质      申请号：2023103539126     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：互联网 电子商务 自然语言处理 以及 情感   相似专利 发布日：2025/09/02  

应用场景：智能客服系统;舆情监控平台;社交媒体分析工具;心理健康评估应用;个性化推荐引擎

专利名称：基于知识增强的双通道情感分析方法、装置以及设备      申请号：2022111335732     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：互联网 电子商务 自然语言处理 以及 情感   相似专利 发布日：2025/09/02  

应用场景：智能客服系统的情绪识别与响应优化;社交媒体舆情监控与倾向性分析;产品评论的情感倾向挖掘及市场反馈分析;心理健康辅助诊断中的情绪状态评估;个性化推荐系统中的用户偏好动态适配