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摘 要:本发明提供一种语义情感分类特征值提取方法,包括:通过爬取互联网用户的评价信息获取分类语料库,其中,分类语料库包括自然语言描述文本和类别信息,根据中文分词算法将自然语言描述文本的段落句子拆分为词语;根据分类语料库的类别信息,计算词语与类别信息之间的类别PMI互信息;根据类别PMI互信息与类别信息之间的线性相关的特性获得PMI斜率值,根据PMI斜率值判断词语的情感词性;根据预设的PMI斜率值的阈值,提取具有情感倾向的词语作为自然语言描述的语义情感分类特征值。利用本发明能够解决获取特征值计算复杂度高和语义情感分析的准确度不稳定的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201310459413.1 | 专利名称: | 语义情感分类特征值提取方法及系统 |
申请日: | 2013-09-30 | 申请/专利权人 | 东软集团股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/27搜分类 人工智能 情感搜索 |
公开/公告日: | 2016-03-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN103559174B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |