发明专利已授权

一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法

📄 申请号：CN202210619771.3 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2022-06-02

公开号

CN115035916A

公开日

2022-09-09

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_63

IPC 分类号

G10L25_63 , G10L25_30 , G10L25_03 ,

技术画像

所属领域

语音情感识别语音情感识别深度学习语音信号处理

应用场景

智能客服, 人机交互, 心理健康监测, 驾驶状态监测, 呼叫中心

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摘要

本发明属于深度学习中的语音信号处理领域，具体涉及一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法，本方法首先将可学习的多特征进行融合作为模型的输入，提升模型任务相关的学习性能；其次引入混合声谱图分块的操作，并逐块的计算多头注意力用以捕获局部的情感信息，实验证明，分块操作可以有效的规避局部噪声带来的干扰问题；最后，本发明将逐帧计算注意力的全局上下文信息与局部情感信息加以融合，促进了模型对于上下文语义上的理解，提高了分类准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250107

✅ 授权

20220930

?? 实质审查的生效：

20220909

📄 公开

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