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摘 要:本公开提供了一种多模态情感识别方法及系统,所述方案通过情感视频样本中语音分量的一种新型、鲁棒的端点检测算法,利用压缩感知理论下样本重建过程中产生的预测残差条件熵参数,计算正交匹配追踪算法(OMP)算法迭代过程中的残差条件熵差值,依据经验阈值完成端点检测,并基于重建样本完成有声段情感语音的特征学习;同时,通过情感语音的端点检测结果,对面部表情图像进行筛选,只保留具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像,达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的;情感语音特征与面部表情特征经特征融合,训练有效的多模态情感识别模型,达到有效的多模态情感识别目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110333007.5 | 专利名称: | 一种多模态情感识别方法及系统 |
申请日: | 2021-03-29 | 申请/专利权人 | 济南大学,山东思正信息科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 计算机硬件 情感搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113076847B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |