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摘 要:本发明涉及自然语言处理技术领域,提出了一种基于深度学习的主题建模与情感分析方法及系统,包括如下步骤:获取待分析的无标签文本数据集,进行预处理;针对预处理后的数据基于深度学习的特征融合方式进行文本嵌入,动态确定降维维度对嵌入文本降维,对降维后的数据进行聚类得到主题;筛选出与主题相邻分布的噪声数据,计算主题数据和相邻噪声的一致性,针对每个主题重划分噪声数据进行主题优化;将划分主题后的待分析数据,分析主题的情感总体倾向,得到情感分析结果。本发明将建模主题与情感分析实现了深层次多维度的分析,解决了降维和长文本的问题,提高了情感分类的细粒度,能够提高文本数据情感分类的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410850369.5 | 专利名称: | 基于深度学习的主题建模与情感分析方法及系统 |
申请日: | 2024-06-28 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 自然语言处理 互联网医疗 医疗AI 智慧医疗 情感搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118394944B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |