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专利名称:
基于注意力机制的对抗攻击防御模型、构建方法及应用
申请号:
2019105374047
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
注意力 注意力机制
相似专利
发布日:2023/09/14
摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制的对抗攻击防御模型的构建方法,首先利用特征图和通道注意力机制得到包含特征像素点的重构图,再利用特征像素点与原图相似度大的特点,运用空间注意力机制将无关像素点滤除,对特征像素点进行加强,最后得到防御后的图片,很大程度上降低了模型误判的概率,提高模型的鲁棒性。还公开了一种基于注意力机制的对抗攻击防御模型的构建方法获得的对抗攻击防御模型,以及对抗攻击防御模型在恶性图片识别中的应用。
专利名称:
基于视频片段注意力机制与交互关系活动图建模的群组行为识别方法
申请号:
2020104343932
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
音视频 注意力 注意力机制
相似专利
发布日:2024/01/31
摘要: 本发明提出一种基于视频片段注意力机制与交互关系活动图建模的群组行为识别方法,主要用于解决视频监控场景下群组行为识别的精度问题,以提高群组行为识别精度并排除视频中大量冗余信息;首先,利用片段注意力机制提取视频中的关键片段,并通过P3D网络提取其时空特征;然后利用卷积关系机制构建群组活动图以捕获人与人之间的交互关系,并通过多个阶段、不同类型的卷积操作对活动图进行优化,形成对组群关系的动态描述;进一步,通过融合机制将优化后的组群关系活动图与原始的P3D特征进行融合,旨在将底层的P3D特征和高层的组群特征进行结合,避免特征丢失;最后,将融合后的特征利用softmax分类器对群组行为进行识别,以获得更高的组群行为识别精度和效果。
专利名称:
基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法
申请号:
2020105601185
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感 注意力 遥感图像 注意力机制
相似专利
发布日:2024/05/29
摘要: 本发明请求保护一种基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法,包括步骤:S1将高时间、低空间分辨率的图像和低时间、高空间分辨的图像分别输入两个不同的并行卷积神经网络,分别提取它们的在不同尺度上的特征图;S2选择三个尺度上的特征图,分别对它们进行融合,再将三个尺度上的融合特征图上采样到统一尺度,接着把它们融合为一个特征图;S3将融合后的特征图输入注意力机制,对特征图的特征和通道赋予不同的权值;S4结合特征图的权值,使用全连接层对图像进行重建,得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明提高了遥感图像时空算法的准确率,并且在时间效率上具有优势。
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