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摘 要:本发明公开了一种基于改进深度残差网络和关系词注意力机制的实体关系抽取方法,包括如下步骤:通过对远程监督实体关系数据集的处理,将英文转换为词向量;获取关系词,并计算余弦相似度提取句子的关系词权重;分别引入分段和门控机制,形成分段的具有门模块的残差网络,采用分段门控残差网络对特征通道进行分段;在残差网络的后段最大池化层的基础上拼接平均池化层形成双池化层,用于保留句子结构特征;得到模型最终的句子特征;将得到的句子特征进行关系分类,得到输出实体关系。本发明将深度残差网络应用到关系提取的远程监督数据集上,通过加深网络层数,有效提高模型降噪能力,同时,提出了分段门控残差模块,有效提高了深度残差网络的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910880164.0 | 专利名称: | 基于改进深度残差网络和注意力机制的实体关系抽取方法 |
申请日: | 2019-09-18 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/295搜分类 网络传输 改 实体关系抽取 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110619121B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |