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摘 要:本发明公开了一种融合多损失函数及注意力机制的知识库问答方法,该方法将问题和候选答案作为输入,采用Bi‑LSTM、Bi‑GRU作为主要特征提取器,同时融入注意力机制,并使用两个损失函数对模型进行优化,通过采用计算损失值反向传播来更新模型参数,训练网络模型直至该模型收敛。经过网络的训练,最终将问题和候选答案映射到维数相同的特征空间上,并用问题和候选答案特征向量间的内积计算二者的语义相似度,同时利用候选答案之间的余弦相似度来扩大不同答案之间的差异性。通过在SimpleQuestions数据集上进行测试,体现了该模型具有较强的特征映射能力及较高的准确率,从而证明了本方法的优越性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911369897.4 | 专利名称: | 一种融合多损失函数及注意力机制的知识库问答方法 |
申请日: | 2019-12-26 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111125316B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/22 | 授权 | |
2020/06/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 201911369897.4 申请日: 2019.12.26 |
2020/05/08 | 公开 |